zju3dv/EasyVolcap

解決する課題

EasyVolcapは、ニューラルボリュームビデオの研究を加速するために設計されたPyTorchライブラリです。ボリュームビデオのキャプチャ、再構成、レンダリングという複雑なプロセスを簡素化し、新しいボリュームビデオアルゴリズムの実装とテストに必要なボイラープレートコードを削減する統一フレームワークを提供します。

仕組み

このライブラリは、パイプラインをサンプラー、ネットワーク、レンダラーに分離するモジュール式アーキテクチャを提供します。統一されたNeRF風のパイプライン（設定ファイルを通じてコンポーネントを交換可能）と、完全にカスタマイズされたネットワーク構築アプローチの両方をサポートしています。このフレームワークは、データ読み込み、カメラポーズ補正、画像歪み補正を処理し、研究者がコアとなるネットワークロジックに集中できるようにします。また、レンダリングと表示を分離するためのWebSocketベースのサーバーサイドレンダリングシステムも含まれています。

対象ユーザー

4Dビュー合成、ニューラル放射輝度フィールド (NeRF)、3Dガウススプラッティング (3DGS)、およびその他のボリュームビデオ再構成技術に取り組む研究者や開発者を対象としています。

ハイライト

• マルチアルゴリズムサポート: Instant-NGP+T、3DGS+T、ENeRFiの実装が含まれています。
• 柔軟なカスタマイズ: シンプルなデコレータを使用してカスタムモジュールを登録し、YAML設定を通じてコンポーネントを交換できます。
• 統合ツール: GUIビューア、レンダリングサーバー、および初期化用のジオメトリ（点群）を抽出するためのスクリプトを提供します。
• 拡張可能な設計: 4K4Dプロジェクトで実証されているように、新しいプロジェクトのためのフォークワークフローを推奨しています。