zilliztech/attu

解決する課題

Attu は Milvus ベクターデータベース向けの視覚的管理インターフェースを提供し、SDK や API のみを通じてデータベースとやり取りする必要性を排除します。コレクション管理、ベクトル類似度検索、クラスタ監視などの複雑な操作を、開発者やデータベース管理者向けに簡素化します。

仕組み

Attu は管理レイヤーとして機能し、1 つ以上の Milvus クラスタ（Zilliz Cloud を含む）に接続します。Web ベースまたはデスクトップアプリケーションを提供し、ユーザーは視覚的にデータを閲覧し、スキーマを設定し、クエリを実行し、バックアップを管理できます。また、自然言語コマンドを使用してデータベースを管理できる AI エージェントも統合されています。

対象者

ベクトルの保存と取得に Milvus を使用し、データ探索、クラスタの健全性監視、管理タスクのための GUI を必要とする AI エンジニア、データサイエンティスト、DevOps エンジニア。

ハイライト

• マルチクラスタ管理: 単一のインスタンスから複数の開発、ステージング、本番環境を管理。
• AI エージェント: 50 以上のツールを備えたチャット駆動インターフェース。自然言語でコレクションを作成し、パフォーマンスを分析。
• データエクスプローラー: CSV、JSON、Parquet 形式をサポートするコレクションの視覚的閲覧とインライン編集。
• ベクトル検索: OpenAI や Cohere などの統合エンベディングプロバイダーによるインタラクティブな類似度検索。
• クラスタ監視: Prometheus メトリクスとインタラクティブなトポロジー可視化を備えたリアルタイム健全性ダッシュボード。
• バックアップとリストア: S3、MinIO、GCS、Azure Blob Storage のフルおよび増分バックアップをサポート。