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解決する課題

従来のキーワードリサーチツールで可視化される前に、新しい AI モデル、製品、ツールを発見するという課題を解決します。キーワードツールは通常 Google Trends のような遅行指標に依存しているため、本プロジェクトはソーシャルメディア、コードリポジトリ、sitemap 上に「急上昇」中の用語が現れた瞬間に特定し、ユーザーが SEO 機会を捉えて一歩先を行けるようにします。

仕組み

システムは新しい用語を特定するために 4 つの主要シグナルを監視します：

1. ソーシャルとコミュニティ：特定の X（Twitter）アカウントと Hugging Face のトレンドリストを追跡し、新しい名前を探します。
2. コードリポジトリ：GitHub の「ブレイクアウト」（作成から 14 日未満で star が急増している repo）を検出します。
3. Web インデックス：sitemap を分析して繰り返し現れる新語を探し、複数のキーワードでランクインしている新規登録ドメインを特定します。
4. 直接トラフィック：Google Search Console と連携し、ユーザー自身のサイトにインプレッションをもたらす新しいクエリを見つけます。

これらのリードは「Name Judge」（LLM）によって処理され、一般的な単語を除外します。信頼度の高い名前については、「Keyword Table」を生成し、特定の製品名を一般的な検索語に対応付けます（例：「SynthID Detector」を「ai image detector」に対応付ける）。これにより、その新しいツールがどの既存の需要に応えるのかを判断します。最後に、Google Trends を用いた 14 日間のレビューを実施し、その用語の人気が実際に上昇したかを検証します。

対象ユーザー

• SEO スペシャリスト：AI ツールのディレクトリやランディングページを構築し、新しい用語で素早くランクインする必要がある人。
• ニュースレター執筆者：新しい AI ツールがローンチされた当日に報道したいキュレーター。
• プロダクトマネージャー：AI 領域の競合や新興トレンドを追跡している人。

ハイライト

• マルチシグナル検出：X、Hugging Face、GitHub、sitemap、Search Console を組み合わせ、包括的にカバー。
• 汎用語マッピング：LLM を使い、特定のブランド名を検索ボリュームの大きい汎用キーワードに変換。
• 自動検証：Google Trends に対してヒット率を確認する 14 日間のフィードバックループを内蔵。
• 低コストなインフラ：GitHub Actions 経由で実行できるよう設計され、ほとんどの機能は単一の API キー（AIsa）で動作。