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Open-source local AI workspace — advancing on-device inference.

解決する課題

Zeraixは、AIモデル、ファイル、ツールを操作するための統合されたデスクトップワークスペースを提供します。モデル管理、ファイルシステムへのアクセス、エージェントによるタスク実行を単一のアプリケーションに統合することで、ローカルAIの断片化を解消します。これにより、ユーザーはクラウド接続やサブスクリプションを必要とせず、自身のハードウェア上で強力なモデルを実行できます。

仕組み

Zeraixは、ローカル推論コア(llama.cppベースのランタイムを使用)とRustベースのAgent Runtimeを組み合わせたオーケストレーターとして機能します。これにより、AIはプロジェクトファイルの読み取り、検索、編集、ターミナルコマンドの実行、ブラウザツールの使用が可能になります。GGUFモデルやOpenAI互換エンドポイントをサポートしており、セキュリティ向上のためにコマンド実行を隔離するオプションのQEMUサンドボックスも提供します。ユーザーは、さまざまな承認モード(デフォルト、完全信頼、手動承認、またはプランモード)を通じてAIの自律性を制御できます。

対象ユーザー

進行中のプロジェクトを管理し、多段階のワークフローを自動化し、会話や推論を自身のデバイス内に留めることでプライバシーを維持したい開発者やパワーユーザー向けに設計されています。

ハイライト

  • ローカルファーストなコア: ハードウェアを考慮した推奨設定でGGUFモデルをローカルで実行可能。アカウント作成は不要です。
  • エージェント機能: 専門的なサブエージェントにタスクを委任し、ツールの承認と実行を細かく制御できます。
  • 統合ツール: Word、PDF、スプレッドシート、プレゼンテーションの組み込みサポートに加え、MCPサーバーやプラグインとの統合も可能です。
  • システム統合: プロジェクトファイル、ターミナルコマンド、生成されたアセット用のメディアライブラリへの直接アクセスを提供します。
  • セキュリティ層: コマンド実行を隔離するオプションのQEMUサンドボックスと、保護されたアクションに対する複数の権限レベルを備えています。

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