yyeboah/Awesome-Text-to-3D
A growing curation of Text-to-3D, Diffusion-to-3D works.
解決する問題
テキストから3D、および拡散から3Dへの研究は急速に成長していますが、論文、コード、プロジェクトページは散在しています。このプロジェクトは、研究者が複数の情報源を探し回ることなく、関連する作業を迅速に見つけられるように、単一の整理されたインデックスを提供します。
仕組み
エントリはタスク（X-to-3D、3D編集、アバター、動的コンテンツ、ワールドモデルなど）とコンテンツタイプごとにグループ化されています。各論文は、利用可能な場合、BibTeX引用、プロジェクトサイト、コードにリンクしています。リストはまた、Semantic Scholarを使用して引用数を追跡し、索引内の論文の影響力を評価するのに役立ちます。
対象読者
テキストまたは拡散モデルからの3D生成に取り組む、または探索する研究者、学生、開発者。この分野の最新の作業を簡単に把握したい人にも役立ちます。
ハイライト
- テキストから3Dおよび拡散から3Dへの研究の最初のキュレーションリスト
- タスクとコンテンツタイプで整理され、迅速な閲覧が可能
- 利用可能な場合、BibTeX、プロジェクトページ、コードへのリンク
- Semantic Scholarからの引用数で影響力を表示
- X-to-3D、3D編集、アニメーション、アバター、ワールドモデルをカバー
- データセット、フレームワーク、チュートリアルビデオを含む
関連
- プロジェクト
naver/annyAnnyは、全年齢をカバーするオープンソースのPyTorchベースの微分可能人体メッシュモデルです。複数のライグ（コンパクトな104ボーンのデフォルト、完全なMakeHuman）、複数のメッシュトポロジー（SMPL-XとSOMAを含む）、および細粒度の形状、ローカル変更、顔アクションパラメータを提供します。pipでインストールし、クイックなPython例を実行して.plyメッシュを出力するか、インタラクティブなGradioデモを起動できます。このライブラリはApache-2.0ライセンスで、MakeHumanアセットを基盤としており、ポーズ推定、アニメーション、年齢横断ボディモデリングなどの研究/本番タスクを目的としています。
- プロジェクト
- プロジェクト
hi3d-official/Hi3Dv1.0Hi3D v1.0は、GPU専用の3Dジオメトリ精細化ツールです。粗いメッシュと参照画像を入力し、1〜3回の段階的な精細化パス（最大1536³の実効解像度）を通じて高精細なメッシュを生成します。推論コードのみが提供され、Linux/Python 3.10/CUDA 12.x搭載のNVIDIA GPUが必要です。商用利用を許可するカスタムライセンス契約の下で提供されますが、ブランディング表示や規模に応じたライセンス取得義務が含まれます。
- プロジェクト
Shpigford/nurbnurbは、ローカルで実行されるPython/macOSアプリで、自然言語で3D部品を記述すると、既存のLLMが本格的なB-Rep CADコードを生成し、13の印刷可能性ルールで検証、three.jsビューアでリアルタイム更新を表示、スライサー設定を埋め込んだ印刷準備完了の3MF（またはSTL/STEP/GLB）をエクスポートできます。