yibie/awesome-jev

awesome-jev は、Jev 上に構築された公開プロジェクトとプラクティスのキュレーションリストです。Jev は TypeSafe AI のモデルで、型付き決定（選択、スコア、はい/いいえなど）をそれぞれ信頼度付きで行います。チャットモデルとは異なり、Jev は非構造化入力と特定の質問を受け取り、構造化された決定を返すため、ソフトウェアの分類、ルーティング、スコアリング、ガードレールなどのタスクに役立ちます。

このリストは、Jev が実際のワークフローでどこで使われているか、どの決定パターンが業界を超えて共通するかという2つの質問に答えます。分類とルーティング、検証とガードレール、エージェント決定、インフラ/SDK、金融などのカテゴリに整理されています。各エントリは、直接の適用領域に基づいて、正確に1つのカテゴリに属します。独立したプロジェクトページがない場合、関連する議論（X スレッド、Reddit、インタビュー）のカテゴリもあります。

含まれるには、エントリが公開かつ引用可能で、具体的な決定タスクに実際に Jev（または文書化された移植版）を使用し、Jev を明示的に名前付けるか型付き決定ループを示し、一文の要約がある必要があります。一般的な分類器、純粋な理論、発表の誇大広告、プライベートソースは除外されます。

重要な注意： 掲載は推奨ではありません。リストはエントリが包含ルールを満たすかどうかのみをチェックし、コード品質、セキュリティ、成熟度、プロジェクトが実行可能かどうかはレビューしません。README は特に、同じスキャフォールドと薄いコミット履歴を共有する同日の一括提出について警告しています。これらはすべてのルールを満たす可能性がありますが、未検証です。採用者向けのチェックリストを提供します：コードが実際に Jev API を呼び出すか確認し、実行可能なテストやデモを探し、数値の出典を追跡し、リポジトリのコードと散文の比率を確認し、ライセンスが存在することを確認します。

README 自体は個別のカテゴリファイルから生成されるため、ホームページの集約として機能します。また、コーディングエージェント（例：Claude Code、Pi、Codex）でタグ付けされたプロジェクトをリストし、カテゴリごとの完全なエントリリストを含みますが、抜粋は分類とルーティングからのいくつかの例のみを示します。