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What it solves

AI検索（ChatGPT、Google AI Overview、Perplexityなど）は、情報源の選択、コンテンツの吸収、エンティティの提示において不透明性があります。このプロジェクトは、公開の実証研究データとツールを提供し、研究者やコンテンツ作成者がAI検索がどのコンテンツを引用するか、どのように吸収するか、そしてWeb版とアプリ版での情報源提示の違いを理解するのに役立ちます。

How it works

リポジトリには2つの研究ラインが整理されています：クロスプラットフォーム実験（602件の制御されたプロンプトをカバーし、引用選択と吸収深度を記録）と中国語生成検索データセット（CN-GEO、8つのWeb/アプリインターフェースからの21万件以上の生の引用記録を含む）。すべてのデータ、処理スクリプト、分析レポート、論文PDFは体系的に整理され、軽量なビューアが提供されており、ユーザーは複雑な環境設定なしにAIクライアントから直接インストールできます。さらに、GEO概念の理解を評価するための30問のオンラインテストも含まれています。

Who it’s for

AI検索の可視性に興味のある学者、検索エンジン最適化（GEO）の実務者、コンテンツ作成者、そして生成検索が情報源をどのように選択するかを理解したい一般の研究者を対象としています。プログラミングの基礎がなくても、オンラインレポートとビューアで結論を読むことができ、詳細な分析を必要とするユーザーは完全なデータとスクリプトを入手できます。

Highlights

• 214,119件の中国語引用記録と12の国内AIプラットフォーム/端末コードを含み、データ規模が大きく検索可能
• 602件のプロンプトと72次元のページ特徴をカバーするクロスプラットフォーム実験の完全なパイプラインを提供
• GEO/AEO/AI検索関連の論文PDF 54件を収録し、10のテーマに分類してナビゲート
• 軽量ビューアのワンクリックインストール、またはAIクライアントを介したGitHub Pagesへのデプロイをサポート
• 30問のオンライン能力テストを提供し、6次元の診断レポートを生成
• すべてのデータは明確な制限（タイムスタンプの欠如など）を明示し、研究の透明性を保証