xyTom/coding-tools-mcp

What it solves

Coding Tools MCPは、AIエージェントがローカルのコードベースと対話するための、安全でモデルに依存しないランタイムを提供します。各AIチャットクライアントやエージェントフレームワークが独自のファイルシステムやシェルアクセスツールを実装する必要性を排除し、読み取り、パッチ適用、コマンド実行を制限されたワークスペース内で行うための、実証済みの18種類の標準化されたツールセットを提供します。

How it works

このプロジェクトはModel Context Protocol (MCP)を実装しており、あらゆるMCP互換クライアント（Claude Desktop、Cursor、またはVS Codeなど）から操作可能なサーバーとして機能します。AIエージェントを特定のディレクトリに制限するワークスペース境界のランタイムとして動作し、不正なファイルアクセスやディレクトリトラバーサルを防止します。stdioおよびHTTPトランスポートの両方をサポートし、ネットワークアクセス、シェル展開、および破壊的なコマンドを制御するための権限モード（safe、trusted、およびdangerous）を備えています。

Who it’s for

• AI Agent Developers: カスタムエージェントループを構築しており、自前で実装することなく、プロダクショングレードで安全なファイルおよび実行ツールを必要としている開発者。
• AI Chat Users: Claude DesktopやGemini CLIなどのツールを使用しており、チャットインターフェースをコーディングエージェントへと進化させ、リポジトリへの直接アクセスを可能にしたいユーザー。
• Security-Conscious Developers: 提供されているDockerサンドボックスや、LinuxにおけるカーネルレベルのLandlockによる閉じ込め機能を使用して、信頼できないコード上でAIエージェントを実行する必要がある開発者。

Highlights

• Model-Neutral: ベンダーに関係なく、あらゆるLLMまたはMCPクライアントで動作します。
• Security-First: ワークスペースの閉じ込め、権限モード、およびLinuxにおけるLandlockカーネルレベルのファイルシステム閉じ込め機能を備えています。
• Comprehensive Toolset: ファイルの読み取り/検索、構造化されたマルチファイルパッチ、Git操作、および対話的なコマンドセッション（REPL/debugger）のためのツールが含まれています。
• Context-Window Optimized: トークン使用量とシリアライズされたツール結果のバイト数を削減するために、結果が要約およびページ化されます。
• Flexible Deployment: uvxまたはnpxを介してローカルで実行、認証済みHTTPSトンネルを介したリモートサーバーとして実行、または使い捨てのDockerサンドボックス内で実行できます。