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何を解決するか

このプロジェクトは、学術的なプレゼンテーションの作成を自動化し、静的画像を編集可能なオフィス文書に変換するためのAI駆動の「スキル」のコレクションを提供します。特に、複雑な学術図や技術的ロードマップ、研究論文を手動で再描画することなく、編集可能なPowerPointスライドに再構成する困難さに対処しています。

動作方法

このプロジェクトは、Codexと統合してOfficeソフトウェアを操作する複数の専門ツールから構成されています：

• 画像からVBA: 学術図やUIスクリーンショットの画像（PNG/JPG）を分析し、静的画像ではなく、編集可能なOfficeシェイプ（線、矢印、テキストボックス）として再構成するVBAコードを生成します。
• PowerPointで画像を再構築: ハイブリッドアプローチを用いて、PowerPointを直接操作し、参照画像を要素ごとに再構築します。複雑な要素（3Dレンダリングや顕微鏡画像など）には、小さなラスターコープを使用します。
• 学術論文からPPT: 研究論文や報告書を、卒論発表やプロジェクトレポートに適した完全なマルチページプレゼンテーションデッキ（PPTX）に変換します。

対象ユーザー

• 修士および博士課程の学生
• 学術研究者
• 卒論執筆者
• 静的研究ビジュアルを頻繁に編集可能なプレゼンテーション資料に変換する必要があるユーザー

特徴

• 編集可能を最優先: 最終出力が完全にカスタマイズ可能になるよう、静的画像よりもOfficeシェイプを優先します。
• ハイブリッド忠実度: ロゴや写真などの複雑なビジュアル資産はラスターコープとして保持しつつ、構造的レイアウトはベクターで再構築します。
• マニフェスト駆動の再構築: 要素リストと座標モデルを使用して、配置や接続の誤差を低減します。
• レンダリング-検証ループ: ローカルのOfficeソフトウェアが利用可能な場合、エクスポートされたレンダリングと元の画像を比較して正確性を確認できます。
• WPS互換性: WPS Officeユーザー向けのフォールバックオプションを含んでいます。