xerj-org/xerj

何を解決するか

XERJ は、コードエージェントが1つずつファイル全体を読み込むことでトークンを無駄に消費することを防ぐために設計されたローカルAI検索エンジンです。エージェントは必要最小限のコード断片やドキュメントのみを取得できるため、入力および出力のトークンコストを大幅に削減しつつ、コード作成タスクの解決率を維持できます。

動作方法

XERJ は、手動のスキーマ設定なしに、コード、ドキュメント、ログ、PDF、およびその他の構造化データ（CSV、JSON、SQLite）を含むフォルダを自動的にインデックス化します。ソースコードのインデックス化には tree-sitter を使用し、単なる平文ではなく、シンボルや関数をインデックス化することでASTに配慮した検索を実現します。このシステムは、Elasticsearch API と互換性のあるREST APIを提供しており、既存のクライアントやダッシュボードとシームレスに統合可能です。また、Model Context Protocol (MCP) をサポートしており、AIアシスタントにツールとして直接統合できます。

対象ユーザー

プライベートまたはニッチなコードベースでトークン使用量を削減し、エージェントの精度を向上させたいAIコードエージェント（例：Claude Code や Cursor）を使用する開発者に特に適しています。また、セキュリティ監査担当者、ログ分析担当者、RAGアプリケーションを開発する開発者にとっても、軽量でシングルバイナリの検索バックエンドとして最適です。

主な特徴

• 参照コード：類似したオープンソースプロジェクトをインデックス化し、新しいコードを書く前に既存の解決策を見つけることを可能にします。
• Elasticsearch互換：既存のツールとのシームレスな統合を実現するため、Elasticsearch REST API を実装しています。
• ゼロ構成の自動インデックス化：ファイルタイプを自動検出し、任意のフォルダに対してインデックスを作成します。
• MCPネイティブ：Model Context Protocol に対応しており、エージェントとの統合が簡単です。
• コード認識検索：tree-sitter を使用してシンボルと行番号をインデックス化し、正確なコード取得を実現します。
• ハイブリッド検索：1回のクエリで全文検索、ベクトル検索（kNN）、ハイブリッド検索をサポートします。