wuji-labs/nopua

解決する課題

NoPUAは、AIエージェントが「恐怖心に駆られた」状態や、おべっかを使う状態になるのを防ぐために設計されています。これは、脅迫的なプロンプト（PUAスキルに見られるようなもの）によって圧力をかけられたエージェントが、不確実性を隠したり、解決策を捏造したり、検証をスキップしたり、罰を避けるために創造的な問題解決を回避したりする問題を解決します。

仕組み

NoPUAは、恐怖ベースの動機付けを信頼ベースのフレーミングに置き換えます。すべての選択肢を使い果たし、作業を検証するといった厳格なエンジニアリングの習慣は維持しますが、「なぜそうするのか」という理由を、罰を避けることから高品質な結果を達成することへと変えます。

繰り返し発生する失敗に対処するために、認知の向上 (Cognitive Elevation) システムを採用しています：

• 視点の切り替え (Switch Eyes)：2回失敗した後、エージェントは異なる視点に切り替えます。
• 昇華 (Elevate)：3回失敗した後、より大きなシステム全体を俯瞰し、新しい仮説を立てます。
• ゼロリセット (Reset to Zero)：4回失敗した後、すべての前提条件をクリアし、最初からやり直します。
• 引き継ぎ (Surrender)：5回以上失敗した後、完全なコンテキストを添えて責任ある引き継ぎを行います。

対象ユーザー

Claude Code、Cursor、OpenAI Codex CLIなどを使用しており、負の強化に頼ることなく、デバッグや実装タスクにおいてエージェントがより誠実で、積極的かつ徹底的であることを望む開発者やユーザー向けです。

ハイライト

• 信頼駆動型フレーミング：企業的な恐怖戦術を内発的動機付けに置き換え、信頼性を向上させます。
• 実証済みの深さ：ファーストパーティのベンチマークでは、ベースラインや恐怖駆動型のプロンプトと比較して、隠れた問題の発見率が大幅に向上していることが示されています。
• 自動トリガー：エージェントが諦めたり、責任を転嫁したり、「忙しいふり」を始めたりしたときに自動的に起動します。
• 構造化されたエスカレーション：エージェントが立ち往生した際に、堂々巡りをするのではなく、アプローチを転換するための明確な道筋を提供します。