wh000wh000/awesome-jev-live

Awesome Jev — evidence-graded index of TypeSafe System One: SDKs, MCP tools, agents, apps and open models. 20 languages, rebuilt every 2 hours.

リポジトリの概要

Awesome Jev Live は、TypeSafe AI がリリースした System One 決定モデルである Jev を使用するすべての公開プロジェクトをカタログ化する、継続的に更新される「awesome-list」です。リストは2時間ごとに自動更新され、新しいリポジトリを取得し、既存のエントリを再評価し、最新のスター数、言語、エビデンスレベル（公式、観測、推測、未検証）を表示します。

リポジトリには以下が含まれます：

GitHub をクロールし、メタデータを抽出し、各エントリを評価する パイプライン。
データを検索可能な多言語 UI で表示する 静的サイト（wh000wh000.github.io/awesome-jev-live でホスト）。
各主要カテゴリ（公式 SDK、コミュニティアダプタ、ルーティング、評価など）でトップランクのプロジェクトを強調する 厳選された「現在のピック」テーブル。
機能（SDK、エージェントツール、ルーティング、ベンチマーク、アプリケーション、ライティングなど）と実装言語でプロジェクトをグループ化した詳細セクション。

このリストは、既製の Jev 統合を発見し、SDK を比較し、研究グレードの再現を見つけたい開発者向けです。

誰に役立つか

AI エージェントやワークフローパイプラインを構築するエンジニアで、高速で型付きの決定（例：ルーティング、トリアージ、スコアリング）が必要な方。リストは公式 SDK（Python、TypeScript、Swift）や他の多くの言語のコミュニティアダプタを指し示します。
System One モデルのオープンソース再現、重み、ベンチマークスイートを探している研究者。
Jev ベースのガードレール、承認フロー、低遅延ゲーティングメカニズムを評価している製品チーム。
新しいクラスの LLM 派生決定モデルを中心としたエコシステムを一箇所で探索したい教育者と学生。

仕組み（高レベル）

クロール – リポジトリの CI ワークフローは、Jev 関連のキーワード、トピック、または jev 識別子を含むリポジトリを GitHub API でクエリするスクリプトを実行します。
フィルタリングと検証 – 各候補は以下をチェックされます：
- 公開ソースツリーの存在（観測）
- 明示的な TypeSafe/Jev ブランディング（公式）
- 手動チェックなしの一致語彙（推測）
- 確認なし（未検証）。
スコアリング – スター数、最近のアクティビティ、エビデンスレベルを組み合わせて、カテゴリごとのランキングを生成します。
静的サイト生成 – 処理されたデータは、多言語 README リンクと画像/ビデオサムネイルを含む検索可能な HTML ページにレンダリングされます。
自動更新 – スケジュールされた GitHub Action が2時間ごとにパイプライン全体をトリガーし、インデックスを最新に保ちます。

エントリの例（README から）

プロジェクト： typesafe-ai/skills
カテゴリ： 公式 SDK と開発者ツール
スター数： 2,696（公式）
説明： TypeSafe の System One API を使用して構築するためのエージェントスキル定義。ベンダーが Jev の使用方法を期待している事実上の仕様として機能します。
エビデンスレベル： official（TypeSafe AI 自身によって公開）。

制限 / 注意点

インデックスは 公開 GitHub リポジトリのみ を反映します。プライベートまたは非 GitHub プロジェクトはキャプチャされません。
「観測」と「推測」のグレードは自動ヒューリスティックに依存しており、誤検出を含む可能性があります。
リストは基盤となるコードをホストしません。元のリポジトリへのリンクのみを提供します。
Jev は比較的新しい独自モデルであるため、多くのエントリは本番対応ライブラリではなく、薄いラッパーや実験的なデモです。

コントリビューター向けクイックスタート

エントリを追加または改善したい場合：

リポジトリをフォークし、data/entries.json を編集します（または提供されたスクリプトを実行してクローラーを再実行します）。
プルリクエストを送信します。CI が評価パイプラインを再実行し、ライブサイトを更新します。
CONTRIBUTING.md の貢献ガイドラインに従って、命名、タグ付け、スクリーンショットやビデオの提供を行います。

結論： Awesome Jev Live は、Jev System One 決定モデルを中心としたツールと研究の、よくメンテナンスされ自動更新されるディレクトリであり、型付き決定 AI システムを構築または研究するすべての人に役立ちます。