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何を解決するか

Motion Previs Studio は、AI 生成動画に対して正確な制御が必要な映画監督向けに設計されています。ランダムな生成に頼るのではなく、参照動画から特定の動き、ポーズ、カメラデータを抽出し、「プロダクションパック」として保存することで、後続の AI 動画ツール（Runway、Kling、ComfyUI など）が一貫した動きと配置を維持できるようにします。

仕組み

アプリはソース動画（ローカルファイルまたは YouTube URL）を処理し、複数の制御レイヤーを抽出します。身体追跡には MediaPipe Pose Landmarker を使用し、Lucas-Kanade 光学フローと RANSAC 同一性適合を用いて、被写体とは独立してカメラの動きを解きます。その後、これらのデータを決定論的な動画と JSON データとしてエンコードし、AI パイプラインでの使用や Blender へのインポート用にバンドルとしてエクスポートできます。

対象ユーザー

単純なプロンプトにとどまらず、参照に基づく制御を使って俳優の動き、カメラパス、シーンの奥行きを制御したい AI 映画監督やプリビジョニングアーティスト向けです。

特徴

• 包括的な制御レイヤー：OpenPose BODY_25 スケルトン、深度マップ、エッジ、マスク、カメラモーションデータを抽出。
• 被写体独立型カメラ解法：追跡対象をマスクして、背景のカメラ動き（パン/チルト/ズーム/ロール）を復元。
• エージェント制御：Claude Code などの AI エージェントがアプリの分析とエクスポートワークフローを制御できる MCP ブリッジを搭載。
• プロダクション対応エクスポート：JSON マニフェスト、Blender インポート用 Python スクリプト、ControlNet グラフ用フォーマット済み動画を含む「プロダクションパック」を生成。
• クロスプラットフォーム：macOS および Windows 11 で利用可能。