wandb/server
W&B Server is the self hosted version of Weights & Biases
何を解決するか
Weights & Biases プラットフォームのセルフホスト版を提供し、チームがクラウドホスティングサービスではなく自前のインフラストラクチャ上で機械学習実験の追跡とデータを保持できるようにします。
動作方法
システムは Docker コンテナとしてデプロイされます。ユーザーは wandb server start コマンドまたは手動の Docker 実行コマンドでサーバーを起動できます。起動後、ネットワーク内の他のマシンはホスト URL と API キーを設定することで、このサーバーにメトリクスを報告できます。
対象ユーザー
実験にセルフホストインフラストラクチャを必要とする機械学習エンジニアや研究者。特にデータや環境の制御を維持したいユーザーに適しています。
特徴
- Docker を通じたセルフホストデプロイ。
- 外部 MySQL、クラウドストレージ、SSO（ライセンスが必要）などのプロダクション対応機能をサポート。
- Terraform を通じて AWS、Google Cloud、Azure 用のプロビジョニングスクリプトを提供。
関連
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wandb/wandb機械学習実験の追跡と可視化プラットフォームで、開発者が ML パイプライン全体のハイパーパラメータと指標を監視できるようにします。
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wandb/examples人気のある機械学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow/Keras、Hugging Face、XGBoost、scikit‑learn など）に、Weights & Biases の追跡ライブラリを組み込む方法を示す、即実行可能なスクリプトと Colab ノートブックの選別済みセットです。実行ログ、設定、メトリクス、勾配、アーティファクトの記録を実演し、数行のコードでモデルの実験追跡と再現性を実現する手助けをします。
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HarnessRouter/harnessrouterHarnessRouter 是一个基于 Docker 的开源服务器，它将许多 AI“工具”（例如 Codex、Claude Code）统一到单个兼容 OpenAI 的 API 后面，提供会话持久化工作区、流式传输、文件处理以及自定义工具配置。
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gradio-app/trackioTrackio は、WandB API と互換性のある無料のローカルファースト実験追跡ライブラリです。ログを SQLite に保存し（オプションで Parquet にエクスポート）、LLM 駆動の分析用に CLI/SQL 查询接口を提供し、ローカルで実行または Hugging Face Space に公開できる Gradio 风格のダッシュボードを提供します。機能には、アラート、Webhook、高スループットの非ブロッキングログ、ダッシュボードの簡単な埋め込みが含まれます。
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