umlx5h/LLPlayer

LLPlayer – 語学学習者向けに設計された動画プレーヤー

何であるか – LLPlayer は C#/.NET で作成された Windows 専用デスクトップメディアプレーヤーであり、動画視聴中に言語学習を支援するための AI ベースの字幕ツール群を追加しています。

主な AI 機能

• リアルタイム ASR 字幕 – OpenAI の Whisper モデル（whisper.cpp または faster-whisper を経由）を使用して、リアルタイムでテキスト字幕を生成します。
• リアルタイム翻訳 – 生成された字幕を翻訳バックエンド（Google、DeepL、OpenAI、Ollama、LM Studio など）に送信し、LLM ベースのエンジンでローカルで実行することも可能で、「文脈を考慮した」翻訳が可能です。
• ビットマップ字幕用 OCR – Tesseract（または Microsoft OCR）を使用して、画像ベースの字幕を検索可能なテキストに変換します。
• 単語照会 & カスタムブラウザ検索 – 字幕パネル内の単語をクリックすると、設定可能な検索 URL を開くか、クリップボードにコピーして外部辞書拡張機能で使用できます。
• 二重字幕表示 – 2 つの字幕トラックを同時に表示（例：外国語を左、母国語訳を右）。

その他の便利な機能

• 字幕ナビゲーション、インクリメンタル検索、SRT へのエクスポートに対応するサイドバー。
• 組み込みの yt-dlp により、オンライン動画（YouTube など）をストリーミング可能で、AI 字幕を即座に生成できます。
• 完全にカスタマイズ可能な UI テーマ、ショートカットキー、字幕の配置。
• オープンソース（GPL-3.0）で、Flyleaf .NET メディアライブラリを基盤として構築されています。

システム要件

• Windows 10 (1903+) または Windows 11、64 ビット。
• .NET Desktop Runtime 10。
• Visual C++ Redistributable 2022（Whisper/Tesseract に必要）。
• オプション：NVIDIA/AMD GPU + CUDA/Vulkan で Whisper 推論を高速化。

導入手順

1. リリースページから最新の LLPlayer.exe をダウンロード。
2. プログラムを実行；.NET ランタイムが不足している場合、インストーラーがプロンプトを表示します。
3. 設定（Ctrl+.）→ ASR タブ → Whisper モデルをダウンロード（サイズ/言語を選択）。
4. 翻訳 タブで、母国語「ターゲット言語」を設定し、翻訳エンジンを選択（GoogleV1 がデフォルト）。
5. ローカル動画ファイルを開くか、オンライン動画の URL を貼り付け；「CC」ボタンを2つ有効にして、主（学習用）と補助（母国語訳）の字幕を表示。
6. 字幕サイドバーを使って検索、シーク、単語照会を行います。

ソースからのビルド

git clone https://github.com/umlx5h/LLPlayer.git
# Visual Studio または Rider で LLPlayer.slnx を開く
# LLPlayer プロジェクトをビルド

このプロジェクトは Flyleaf プレイヤーライブラリおよび Whisper、Tesseract などの NuGet ラッパーに依存しています。

ロードマップのハイライト

• ASR の一時停止/再開の完了と字幕検索/エクスポートの改善。
• 辞書 API 統合とブラウザ拡張（Yomitan、10ten）とのより緊密な連携。
• 将来的なクロスプラットフォーム UI（Avalonia 対応：Linux/macOS）。
• LLM ベースの文脈翻訳の深化、Anki エクスポート、単語管理機能の追加。

貢献 – プルリクエストを歓迎します。特にコアプレーヤーの改善に関しては、作者は下位の Flyleaf ライブラリへの貢献も推奨しています。

ライセンス – GPL-3.0。