umfieldrobotics/OceanSim
[IROS 2025] OceanSim: A GPU-Accelerated Underwater Robot Perception Simulation Framework
何を解決するか
OceanSimは、高精度なシミュレーション環境を提供することで、堅牢な水中認識システムの開発の難しさに対処します。視覚的および音響センサーが水中環境でどのように動作するかを正確にモデル化することで、「シミュレーションから現実へのギャップ」を低減することを目指しています。
仕組み
NVIDIA Isaac SimおよびNVIDIA Omniverseエコシステムに基づいて構築されており、GPU加速並列計算と物理ベースレンダリングを使用して水中センサーのデータをシミュレートします。効率的な3DワークフローにはOpenUSDを活用し、ROS 2と統合してセンサーのデータ配信とロボット制御を実現しています。
対象ユーザー
水中ロボティクスの研究者および開発者、特に認識ソリューションや水中オブジェクト検出モデルの学習に使用する合成データの生成に注力している人向けです。
特徴
- NVIDIA Isaac SimによるGPU加速レンダリング。
- 視覚的および音響センサーの物理ベースシミュレーション。
- 制御およびセンサー データ用のネイティブROS 2統合。
- OpenUSD 3Dワークフローのサポート。
- コミュニティ主導の開発を促進するオープンソースフレームワーク。
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