tsurumeso/vocal-remover
Vocal Remover using Deep Neural Networks
何を解決するか
深層学習を使用して、楽曲からボーカルをバックグラウンド音楽から分離することで、インストゥルメンタルトラックを抽出する方法を提供します。
動作方法
このツールは、音声ファイルを処理し、ボーカル用と楽器用の2つの明確なトラックに分割するための深層学習モデルを使用しています。CPUおよびGPUの加速をサポートしており、音声分離の品質を向上させるためのテスト時拡張（TTA）や、ボーカル音量に基づく実験的なポストプロセッシングマスクといった高度なオプションも提供しています。
対象ユーザー
既存の楽曲の高品質なインストゥルメンタルバージョンを作成したい音楽家、オーディオエンジニア、および関心を持つすべての人々。
特徴
- CPUおよびGPUの推論をサポート。
- より良い音声分離のためのテスト時拡張（TTA）を含む。
- 自分のデータセットを使って独自のカスタムモデルをトレーニングできる。
- インストゥルメンタルトラックを精緻化するための実験的なポストプロセッシング機能を提供。
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