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何を解決するか

Scientify は、科学的発見プロセス全体を処理するエンドツーエンドの自律型AI研究システムです。文献レビュー、仮説生成、実験検証の間の手動の反復作業を排除し、実証的な結果に基づいて研究方向を自律的に進化させ、最先端（SOTA）の成果を生み出すことを可能にします。

動作方法

このシステムは、研究仮説と蓄積された知識を管理するマルチエージェントオーケストレーションフレームワークを採用しています。独立したエージェントをスケジューリングし、実装、レビュー、実験などの特定のタスクを担当させます。重要な特徴として、「継続的知識代謝」モードがあり、システムは最新の研究動向を常に追跡し、新しい発見を既存の知識と統合して仮説を精緻化します。各ラウンドの実験結果は次の反復のための経験として保存され、最も効果的な経路に沿って研究が進展するよう保証されます。

対象ユーザー

理論的導出や数値解析からコード実装、学術論文の執筆まで、発見プロセスを自動化したい研究者や科学者向けに設計されています。

主な特徴

• 自律的発見: 新しいアルゴリズム（例：LLM推論用のKV2アルゴリズム）の発見や、物理学における理論枠組み（例：ブラックホール熱力学）の確立が可能。
• 知識代謝: 知識と仮説の継続的更新ループを採用し、従来のエージェントパターンと比較して仮説の成功確率が1.9倍、トークンコストが92%低減。
• エンドツーエンドワークフロー: 文献調査からアブレーションスタディ、最終的な論文作成までをすべて管理。
• クラウドベース実行: イソレートされたクラウドコンピュータ上で実行され、研究タスクが異なるデバイス間で継続的に実行・監視可能。