trypostit/trypost

Open-source social media scheduler built for AI agents and the teams behind them. Create, schedule and publish posts to every network through MCP or the REST API, or write them yourself in a composer your team will love.

TryPost – AIエージェント向けオープンソースのソーシャルメディアスケジューラ

概要 — TryPostは、数十のソーシャルネットワークに投稿を作成、スケジュール、公開できるセルフホスト型のウェブアプリケーションです。2つのユーザー層を想定して設計されています。

  • AIエージェント – MCPサーバー(80以上の組み込みツールを搭載)と従来のREST APIを公開しており、ClaudeやChatGPTなどの大規模言語モデルアシスタントやカスタムボットが、プログラムでコンテンツを生成し、キューに入れ、分析を取得できます。
  • 人間のチーム – コンポーザー、カレンダービュー、承認ワークフロー、ワークスペース、編集計画用の「アイデアボード」を備えたリッチなウェブUI。

主な機能

領域 提供されるもの
自動化インターフェース MCPサーバー + REST API。UIと同じ機能(投稿作成、メディアアップロード、キューメンテナンス、分析、ウェブフック)を提供。
コンポーザーとエディター 一度書いて、ネットワークごとに調整。ライブプレビュー。テキストの言い換え、短縮、拡張を支援するAIアシスタント。
スケジューリング カレンダービュー、チャンネルごとのキュー、ドラッグ&ドロップでの再スケジュール、自動スロット選択。
コラボレーション 承認、コメント/メモ(メール通知付き)、再利用可能な署名/ラベル、マルチワークスペースの分離。
分析 チャンネルごと、投稿ごとのフォロワー数、リーチ、エンゲージメント。期間比較も可能。
クロス投稿 他の接続済みネットワークへのメディア自動再利用。
メディアソース 直接アップロード、Unsplash、Google Drive/Photos、Canva。
統合 13以上のネットワークへのネイティブ投稿(Instagram、TikTok、LinkedIn、X、YouTube、Facebook、Threads、Bluesky、Pinterest、Mastodon、Google Business、Telegram、Discord)。
拡張性 ライフサイクルイベント用のウェブフック、16言語のUI。

AIにとって重要な理由

  • プラットフォームはAI生成ワークフローを第一級市民として扱います。同じ権限モデル、キューの制限、承認手順がボットと人間の両方に適用されます。
  • 大規模なツールボックスを備えたMCP(Message-Control-Protocol)サーバーを提供することで、開発者は各ネットワークのカスタムグルーコードを書くことなく、LLM駆動エージェントを本番グレードのスケジューラに直接接続できます。
  • オープンソースのAGPL-3.0ライセンスにより、組織はセルフホストして、専有コンテンツと分析をオンプレミスに保持できます。これは、内部LLMがブランドコミュニケーションを管理する企業にとって一般的な要件です。

典型的なユースケース

  1. LLMエージェントがマーケティングブリーフ(例:「春のツアーを宣伝」)を受け取ります。
  2. TryPost MCP APIを呼び出して、1週間分のキャプションを生成し、保存された署名から適切なハッシュタグを選択し、プロモーション画像をアップロードします。
  3. エージェントはInstagram、LinkedIn、Xに投稿をキューに入れます。
  4. 人間のレビュアーがウェブUIでバッチを承認します。承認されると、TryPostは設定された時間に自動的に公開します。
  5. 公開後、エージェントは分析エンドポイントにクエリして、先月のリーチ/エンゲージメント数を取得します。

はじめに

  • セルフホスト – リポジトリをクローンし、ドキュメント(通常はDocker Compose)に従い、AGPLライセンスのサーバーを自分のインフラで実行します。
  • SaaSを試す – オープンソースの機能セットをミラーリングしたホスト型バージョンのために、trypost.itにサインアップしてください。
  • 拡張 – REST APIまたはMCPツールを使用して、カスタムスクリプトを作成し、独自のLLMパイプラインと統合し、新しいネットワークコネクタを追加します。

コミュニティ – Discord、GitHub Discussions、オープンなコントリビューションモデル(issue、PR)。このプロジェクトはPaulo Castellanoによってメンテナンスされており、コード貢献とフィードバックの両方を歓迎しています。


上記の情報はすべて、リポジトリのREADMEから直接取得しています。

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