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何を解決するか

Tournesolは、アルゴリズムが推薦すべき高品質で公共の関心を持つ動画を特定する課題に対処し、AI倫理および推薦システムに関する研究を支援するオープンデータベースを構築します。

動作方法

このプラットフォームは、参加者が動画の品質を評価する協働的なアプローチを採用しています。DjangoベースのAPIバックエンド、React JSフロントエンド、プロジェクト固有のアルゴリズムを実装する専用ライブラリであるSolidagoで構成されています。また、ChromeおよびFirefox用のブラウザ拡張機能と、公開データを可視化するためのStreamlitアプリも含まれています。

対象ユーザー

より倫理的な推薦システムに貢献したい参加者、およびAI倫理と推薦アルゴリズムを研究する研究者向けに設計されています。

特徴

• 協働による動画品質評価
• AI倫理研究のためのオープンデータベース
• より簡単な操作を可能にするブラウザ拡張機能
• Streamlitを介した統合されたデータ可視化ツール