toki-plus/video-mover

解決する課題

複数のソーシャルメディアプラットフォームに動画コンテンツを配信する際の、反復的で断片化されたプロセスを自動化します。ファイル監視、フォーマットの標準化、コピーライティング、スケジューリング、各プラットフォームへのアップロードに必要な手作業を排除し、命名規則やパラメータの一貫性を確保します。

仕組み

このプロジェクトは、いくつかの独立したモジュールを統合した設定可能なパイプラインを作成します。

• ファイル監視: Watchdog を使用して、新しいファイルが指定されたディレクトリに追加されたときにタスクを自動的にトリガーします。
• 動画処理: FFmpeg と OpenCV を使用して、自動字幕、BGM、クロッピング、コンテンツ差別化のためのノイズテクスチャなどの視覚的調整を適用します。
• GPU 加速: NVIDIA GPU を活用してハードウェアエンコーディングを高速化します。
• AI コピーライティング: Alibaba Cloud の Bailian LLM と統合し、動画コンテンツを分析してタイトルやタグのドラフトを生成します。
• スケジューリング: APScheduler を使用して、タスクキューと公開スケジュールを管理します。
• プラットフォーム配信: Playwright を使用したブラウザ自動化により、TikTok、抖音、快手、Bilibili、微信動画号、小紅書などのプラットフォームへのアップロードを処理します。

対象ユーザー

複数のソーシャルメディアアカウントを管理し、クリエイティブなプロセス自体を置き換えることなく、「処理・コピー作成・スケジュール・公開」のワークフローを効率化したいコンテンツ運用チームやクリエイター。

ハイライト

• マルチプラットフォーム対応: 主要なショート動画プラットフォームへの自動アップロード。
• 拡張可能なアーキテクチャ: プラグインおよびハンドラー構造により、新しい処理ステップやプラットフォームアダプターを簡単に追加可能。
• AI 強化メタデータ: LLM によるタイトルとタグの自動生成。
• 包括的なビジュアルツールキット: 動画素材を標準化または変更するための数十種類の構成可能な視覚処理オプション。