tigerless-labs/seo-ops

何を解決するか

検索エンジンおよびAIリトリーバシステムがコンテンツを正しく取得、読み取り、インデックス化、引用できるように、ウェブサイトの機械可読構造が最適化されていることを保証します。SEOの基盤におけるギャップ（AIやクローラーがコンテンツを正しく処理できるようにする技術的要素）を特定します。

動作方法

このプロジェクトは、ライブURLを取得してHTTP/HTML出力を分析するクローラーとして機能するチェックスクリプトを提供します。26の構造的チェック（Cセット）に基づいてサイトを評価し、証拠付きの合格/不合格レポートを生成します。このプロセスは完全に決定論的であり、分析自体にLLMを依存していません。

対象ユーザー

AIエージェント（スキル/プラグインとして）およびReact、Vue、Next、WordPressなどのさまざまなフレームワークで正しく実装されている技術的SEOを検証する必要があるコンテンツ設計チーム向けに設計されています。

特徴

• エージェント対応：Claude CodeやCodexなどのエージェントにスキルまたはプラグインとしてインストール可能。
• フレームワーク非依存：使用されているフロントエンドフレームワークにかかわらず、任意のライブサイトで動作。
• LLM依存なし：コアのチェックスクリプトは決定論的論理を使用し、信頼性を確保。
• 包括的なチェックリスト：26の具体的な構造的チェックと、デザインチーム向けのコンテンツ供給チェックリストを含む。