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何を解決するか

OpenCode Memory は、AI コーディングエージェント向けの永続的で長期的な記憶システムを提供します。セッション間で技術的文脈、プロジェクト固有の意思決定、ユーザーの好みが失われるのを防ぎ、AIエージェントがプロジェクトの進化やユーザーの作業習慣について一貫した理解を維持できるようにします。

動作方法

このシステムは、メモリを埋め込みとして保存するローカルのベクトルデータベース（Turso/libSQL）を使用します。ハイブリッドアプローチによるメモリ管理を採用しています：

• 自動キャプチャ：セッションがアイドル状態になると、バックグラウンドのAIプロセスが会話から技術的文脈を自動的に抽出・要約します。
• 手動制御：ユーザーは memory ツールを使って、明示的にメモリを追加・検索・削除できます。
• ユーザープロファイル：時間とともに、ユーザーの好みや習慣のプロジェクト間の要約を学習します。
• コンテキストインジェクション：セッション中に関連するメモリがAIモデルのシステムコンテキストに自動的に挿入されます。
• 埋め込み：Hugging Face Transformers（ONNX経由でCPU上で実行）によるローカル埋め込みと、リモートのOpenAI互換埋め込みAPIの両方をサポートしています。

対象ユーザー

複数のチャットセッションにわたって、プロジェクトの意思決定、バグパターン、個人の好みを記憶させたいと希望するOpenCodeの開発者。

特徴

• ローカル最優先の永続性：別途データベースサーバーを必要とせず、Turso/libSQLによるネイティブなベクトル検索を実現。
• 知能的な自動キャプチャ：手動のユーザープロンプトなしで、技術的作業を自動的にメモリに要約。
• プロジェクト間学習：異なるプロジェクト間で習慣や好みを追跡するための個別のユーザープロファイルを維持。
• Web管理UI：ポート4747で利用可能な組み込みWebインターフェースで、メモリを閲覧・検査・管理可能。
• プライバシーとセキュリティ：ローカルデータベースのシャードをAES-256-GCMで暗号化して保存。
• 柔軟な埋め込みオプション：12種類以上のローカル埋め込みモデルまたはリモートAPIベースの埋め込みをサポート。