thetahealth/mirobody

解決する課題

健康データは、さまざまな検査機関、ウェアラブルデバイス、個人の記録に断片化されており、用語や単位が統一されていないことがよくあります。Mirobodyは、これらの散在するデータを統一された追跡可能な記録に標準化し、ユーザーが自身の健康履歴について質問し、特定のソースドキュメントに裏付けられた回答を得られるようにします。

仕組み

Mirobodyは3段階のパイプラインを使用します：

1. 収集 (Collect)：さまざまなファイル形式（PDF、スプレッドシート、写真）、ウェアラブルデータ、遺伝子ファイルをインジェストします。
2. 変換 (Translate)：バンドルされたオフライン語彙（LOINCやUCUMなどの標準に基づく）を使用して、一貫性のない検査名や単位を単一の標準化コードにマッピングします。
3. エージェント (Agent)：AIエージェントが標準化されたデータを処理して自然言語の質問に回答し、元のソースファイルに直接リンクする引用を提供します。

対象ユーザー

自身の健康データを管理したい個人、家族の記録を管理する介護者、そしてMCP (Model Context Protocol) を介して標準化された健康データを自身のアプリケーションやAIエージェントに統合したい開発者向けに設計されています。

ハイライト

• セルフホストオプション：Dockerを使用して100%ローカルで実行するか、Linux上でネイティブに実行でき、データとモデルを完全に自分のマシン内に保持できます。
• 多言語サポート：複数の言語（英語、中国語、日本語、ロシア語など）の医学用語を同じ標準化コードに解決します。
• 追跡可能性：エージェントが提供するすべての回答には、検証のために特定のソースファイルとページを開く番号付きの引用が含まれています。
• 開発者フレンドリー：名前/単位解決のためのPythonライブラリを提供し、Claude Code、Cursor、Gemini CLIなどのコーディングエージェントとの統合をサポートします。