theclaymethod/unslop

何を解決するか

unslop は、しばしば「スロップ」と呼ばれる形式的なAI生成文章パターン（例："豊かな織物"、"さあ、深く掘り下げてみましょう"）を検出し、原文の意味、トーン、事実の正確性を保持したまま除去します。機械生成テキストが人工的だと感じられる予測可能なリズム、フレーズ、構造（"AIの匂い"）を防ぎます。

動作方法

3層構造の検出スタックを使用して問題のある文章を特定します：

1. フレーズ層：特定の「禁止」フレーズやトリガー（例："豊かな織物"、"さあ、深く掘り下げてみましょう"）をスキャンし、文脈保護により、技術的・医療的・法的用語が適切な文脈で使われている場合に誤検出を回避します。
2. 構造層：文のバースト性、段落の導入部、および「道徳的結び」の使用などのドキュメントレベルのメトリクスを分析し、リズム的な兆候を検出します。
3. シルエット層：アイデアの高レベルな配置を評価し、要約ループやテンプレート駆動の段落役割などの問題を検出します。

検出後、ツールは問題をレビュー可能な提案としてマークする（/unslop cleanup）か、厳格な制約のもとでドラフトを再構築する（/unslop rewrite）ことができます。また、ユーザー自身の文章サンプルを分析してスタイロメトリックな指紋を作成する「ボイス」システム（/unslop teach および /unslop mimic）も搭載されており、AIが特定の人的な声を模倣して文章を書く際に「スロップ」検出器をトリガーせずに済むようになります。

対象ユーザー

• 機械生成の兆候を文章から取り除きたいライターおよび編集者。
• エージェントスキルを通じてAIライティングアシスタントをワークフローに統合したい開発者。
• LLMを使用する際に一貫性があり、個人的な文章スタイルを維持したいユーザー。

特徴

• 文脈に基づくゲート制御：技術的・医療的・法的用語が適切な文脈で使われている場合に、単純な語句禁止を避け、誤検出を回避します。
• スタイロメトリックなボイスプロファイリング：承認されたサンプルに基づき、文字3-グラムと文長分布を使用して特定ユーザーの声を模倣します。
• 厳格な保持ガード：数値や日付などの事実が再構築時に変更されないよう、大きさに敏感なチェックを実施します。
• エージェント対応：Claude Code や Cursor などのコーディングエージェントにインストール可能なスキルとして提供されます。