tensorflow/tflite-micro

What it solves

メモリが極めて限定的なハードウェア、例えばマイコンやデジタル信号処理装置 (DSPs) 上で機械学習モデルを実行することを可能にします。

How it works

リソース制約のある環境向けに特別に設計された TensorFlow Lite の移植版であり、モデルをデバイスのハードウェア上で直接実行できます。

Who it’s for

ARM Cortex-M, RISC-V, Xtensa などのマイコンや DSPs を扱う、組み込みシステム開発者やエンジニアです。

Highlights

• Arduino, Coral Dev Board Micro, および Espressif, Renesas, Texas Instruments のボードを幅広くサポートしています。
• メモリ管理、プロファイリング、および制約環境下でのエラーハンドリングに関する専門的なドキュメントを提供します。
• 最適化されたカーネル実装 (kernel implementations) とモデル圧縮をサポートしています。
• Renode や QEMU といったソフトウェアエミュレーションツールとの統合が可能です。