tensorflow/datasets

何を解決するか

機械学習用の公開データセットにアクセスして準備するプロセスを簡素化し、新しいプロジェクトごとに手動でデータをダウンロードしてフォーマットする必要をなくします。

動作方法

このライブラリは、tf.data.Dataset オブジェクトとして提供される、すぐに使える公開データセットのコレクションを提供します。ユーザーは1つのコマンドで特定のデータセット（例：MNIST）を読み込むことができ、トレーニングや評価用の入力パイプラインをすぐに構築できます。

対象ユーザー

一般的な公開データセットに信頼性・標準化・再現可能性をもってアクセスが必要な機械学習の実践者や研究者。

特徴

• シンプルさ: 標準的なユースケースで即座に動作するように設計されています。
• パフォーマンス: 高速なデータ読み込みを実現するベストプラクティスを実装しています。
• 決定論性: 再現性を確保するために、すべてのユーザーが同じ順序で同じサンプルを受け取ることを保証します。
• カスタマイズ性: 上級ユーザー向けに細かい制御を提供しています。
• 拡張性: ユーザーが独自のデータセットをコレクションに追加するための明確な道筋を提供しています。