tableau/tableau-mcp

何を解決するか

Tableauのデータ可視化および分析プラットフォームをAIアプリケーションに統合するプロセスを簡素化します。AIエージェントやクライアント（ClaudeやChatGPTなど）がTableauのデータ、ワークブック、ビューとやり取りするための標準化された方法を提供し、自然言語でデータを照会し、コンテンツを探索できるようにします。

動作方法

このプロジェクトは、AIモデルと外部データソースを接続するオープン標準であるModel Context Protocol (MCP) を実装しています。ホストされたマネージドサービス（Tableau Cloudユーザー向け、OAuth 2.1経由）またはNode.js/npxを使用したセルフホスト型ローカルバージョン（Tableau Serverユーザー向け）の2つのデプロイメントオプションを提供しています。

対象ユーザー

Tableauの分析機能を活用したいAIアプリケーションを開発する開発者、およびAIクライアントを使ってTableauダッシュボードやデータソースとやり取りしたいデータアナリスト。

主な特徴

• 標準化された統合: Model Context Protocol (MCP) を使用して、AIクライアント向けのツール、リソース、プロンプトを提供します。
• 柔軟なデプロイメント: マネージドホストサービスとセルフホスト／ローカルインフラストラクチャの両方をサポートします。
• エンタープライズ対応: ホスト版ではOAuth 2.1により、ユーザー単位の権限を自動的に適用します。
• 自然言語インタラクション: AIエージェントが特定のデータソースを照会したり、最も閲覧回数の多いワークブックを検索したり、特定のビューを取得したりするなどのタスクを実行できるようにします。