tableau/TabPy

Execute Python code on the fly and display results in Tableau visualizations:

何を解決するか

TabPyは、Tableauの表計算にPythonスクリプトや保存された関数を直接統合することで、標準の組み込み関数を超えた機能をTableauユーザーに提供します。

動作方法

Tableauに接続する分析拡張サーバーとして機能します。ユーザーはTableauのインターフェースを通じてPythonコードを実行でき、可視化内でPythonのデータサイエンスおよび分析ライブラリを活用できます。

対象ユーザー

可視化にTableauを使用しているが、計算にPythonの高度な分析機能が必要なデータアナリストおよびデータサイエンティスト。

特徴

  • Tableauの表計算との統合。
  • 一時的なPythonスクリプトと事前に保存された関数の両方をサポート。
  • Herokuを含むさまざまな環境にデプロイ可能。
  • サーバー管理用のREST APIを備えています。

関連

  • プロジェクト
    Avaiga/taipy

    データサイエンティストやMLエンジニアが、フロントエンドの知識なしに本番運用可能なAIおよびデータ駆動型Webアプリケーションを構築・デプロイできるPythonフレームワークです。

  • プロジェクト
    Chaoses-Ib/ComfyScript

    ComfyUI用のPythonフロントエンドおよびライブラリ。ビジュアルノードグラフの代わりに、Pythonスクリプトとして画像生成ワークフローを定義・実行できます。

  • プロジェクト
    pandas-dev/pandas

    リレーショナルデータやラベル付きデータを扱うための、高速で柔軟かつ表現力豊かなデータ構造を提供する強力なPythonデータ分析ツールキットです。

  • プロジェクト
    pygfx/wgpu-py

    GPUグラフィックスおよびコンピューティングアプリケーション向けに強力かつ信頼性の高いインターフェースを提供する、WebGPU APIのPython実装。

  • プロジェクト
    robocorp/robocorp

    Webブラウザ、Windowsアプリ、データファイルと対話できる自動化タスクおよびAIアクションの作成を可能にするPythonベースの自動化スタックです。