stepll2026/OntiCards

解決する課題

OntiCards は、強力な大規模言語モデル (LLMs) と断片化されたエンタープライズデータベースの間のギャップを埋めます。MySQL や Oracle など、さまざまなデータベースタイプに情報が散在し、統一されたビジネス定義がない「データサイロ」の問題を解決します。これにより、AI が企業のプライベートデータを理解しにくかったり、非技術者が複雑な SQL クエリを書かずに情報を取得できなかったりする課題を解消します。

仕組み

OntiCards は、ビジネスデータベースと AI アプリケーションの間のインテリジェントなミドルウェアハブとして機能します。既存のデータベースに侵入することなく接続し、AI を使用してテーブルやフィールドの構造化されたビジネス記述である「インテリジェントデータカード」を自動生成します。その後、Natural Language to SQL (NL2SQL) 技術を活用して、ユーザーの質問を複数のデータソースにまたがる実行可能な SQL クエリに変換し、同時にセキュリティフィルターを適用して高リスクな操作を防ぎます。

対象ユーザー

• 技術リーダーおよびアーキテクト: 企業向けの標準化された AI データ基盤を構築したい方。
• 開発者およびデータエンジニア: 反復的な SQL 作成やデータベース間のデバッグを削減したい方。
• データアナリスト: 手動でのデータ抽出なしで、セルフサービス型のクロスソース分析を行いたい方。
• データガバナンス専門家: データインベントリ、品質チェック、用語集を標準化したい方。
• ビジネスマネージャー: 技術的な知識なしで、自然言語を使用してビジネスデータを取得したい方。
• AI アプリケーション開発者: AI エージェント、RPA、または BI プラットフォームの安全なデータエントリーポイントとして OntiCards を利用したい方。

主な特徴

• 幅広いデータベース互換性: MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server、および Dameng や OceanBase などの中国国内データベースをサポート。
• AI 主導のデータ理解: テーブルのビジネスマニュアルを自動生成し、機密フィールドや関係性を特定。
• NL2SQL 機能: 多段階の推論とクロスソースデータ融合をサポートし、自然言語によるクエリを可能に。
• 自動化されたデータ品質管理: 有効性、一貫性、完全性に関する 14 の組み込み品質チェックルールを搭載。
• エンタープライズグレードのセキュリティ: データマスキング、行/列レベルの権限分離、SSO 統合機能を備えています。