stan-dev/math

The Stan Math Library is a C++ template library for automatic differentiation of any order using forward, reverse, and mixed modes. It includes a range of built-in functions for probabilistic modeling, linear algebra, and equation solving.

何を解決するか

高パフォーマンスな C++ ライブラリを提供し、開発者が正確な微分を手動で導出または計算せずに、微分を必要とするアルゴリズムを構築できるようにします。

動作方法

このライブラリは、複雑な数学関数の勾配を効率的に計算するための技術である逆モード自動微分を実装しており、これがライブラリのコア機能です。

対象ユーザー

微分に依存するアルゴリズムを構築・利用する必要がある開発者や研究者、特に C++ を使用している人向けに設計されています。

特徴

  • 高パフォーマンスな C++ 実装
  • スケーラビリティ、安定性、ポータビリティを考慮した設計
  • 広範かつ拡張可能なアーキテクチャ
  • 新しい BSD ライセンスで再配布可能

関連

  • プロジェクト
    vgvassilev/clad

    Clad is a C++ Clang plugin that performs source‑code transformation to generate native derivative functions. It supports forward‑mode, reverse‑mode, Hessians, Jacobians and floating‑point error estimation, and can be installed via conda or built from source. By compiling with the `-fplugin=libclad.so` flag, developers obtain high‑performance, compile‑time automatic differentiation without leaving the C++ ecosystem.

  • プロジェクト
    HIPS/autograd

    ネイティブな Python と NumPy のコードを自動的に微分し、効率的な勾配ベースの最適化を可能にするライブラリ。

  • プロジェクト
    dmlc/dmlc-core

    効率的でスケーラブルな分散機械学習システムを構築するための基本的な構成要素を提供するバックボーン C++ ライブラリ。

  • プロジェクト
    mlpack/ensmallen

    勾配ベースおよび勾配フリーの手法を含む、幅広い非線形数値最適化アルゴリズムを提供する高品質なC++ヘッダーオンリーライブラリ。

  • プロジェクト
    stack-of-tasks/pinocchio

    ロボットシミュレーション、制御、学習に適した、解析的微分を備えた高速で柔軟な C++ ライブラリ。