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AI-assisted RAW photo developer: GPT vision advisor proposes an EditRecipe, a deterministic Rust engine renders it — Lightroom-compatible XMP sidecars, 24 RAW formats + baked images, measured (not guessed) Lightroom mask geometry, local GUI/web UI, AI denoise & segmentation sidecars

何を解決するか

Autoshop は、RAW写真の開発プロセスを自動化します。露出、ホワイトバランス、コントラストなどのスライダーを手動で調整する煩わしさを解消し、AIが写真を分析して最適な調整を決定します。同時に、確定的なエンジンにより最終画像をレンダリングすることで、実際のピクセルにAIによる幻覚が生じるのを防ぎます。

動作方法

システムは「判断」と「適用」を分離しています:

  1. 分析:ビジョンモデル(GPTなど)が写真を確認し、EditRecipe(スライダー値のJSONファイル)を生成します。
  2. 検証:2番目のAI(Claudeなど)が提案されたレシピを検証します。
  3. レンダリング:確定的なRustベースのエンジンが、これらのスライダー値を元のRAWファイルに適用し、16ビットTIFFマスターまたはAdobe Lightroomで開けるXMPサイドカーを生成します。

また、専用のAIモジュール(SCUNetを使用)によるノイズ除去と、リタッチや画像の再構築を目的とした実験的な生成機能も搭載しています。

対象ユーザー

RAWファイルの初期グレーディングを自動化したいが、プロフェッショナルレベルの非破壊的制御とLightroomなどの業界標準ツールとの互換性を維持したい写真家に最適です。

特徴

  • 非破壊ワークフロー:AIはスライダー値を提案するだけで、メインパスでピクセルを直接変更しません。
  • Lightroom統合:XMPサイドカーをエクスポートし、AIによる提案をLightroomで手動で微調整可能にします。
  • 視覚フィードバックループ:AIは提案をレンダリングし、結果を評価し、1回のガイド付き修正を実行できます。
  • ルックマッチング:ターゲット画像を「逆適合」し、その見た目を再現するための特定のEditRecipeを解きます。
  • AIノイズ除去:GPU加速されたSCUNetを統合し、高ISOや天体写真用のフレームに最適です。
  • 包括的なインターフェース:ネイティブデスクトップGUI、Web UI、コマンドラインインターフェースの3種類から選べます。

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