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解決する課題

ユーザーは、2枚以上の参照写真から、高忠実度でアニメーションするデジタルコンパニオン（Codexコンパニオン）を、完全に自分のローカルハードウェア上で作成できます。これは、既存のピクセルを歪めるだけだった旧バージョンの限界を解決し、キャラクターの一貫性を保ちながら新しいポーズや動きを生成できるようにします。OpenAI APIキーは不要です。＊## 仕組み システムは「ニューラルローカルスタジオ」を使用し、オープンウェイトの画像編集モデル（デフォルトではFLUX.2 [klein] 4B、またはより高いアイデンティティ忠実度のためにQwen-Image-Edit-2511）を利用して参照画像を処理します。標準のマスター画像と状態固有のキーポーズを生成し、決定論的なマイクロモーションとアルファクリーンアップを適用して、8x9の透明スプライトアトラスを組み立てます。互換性のあるGPUが見つからない場合は、より単純な決定論的エンジンにフォールバックします。

対象ユーザー

個人の写真から一貫性のあるアニメーションキャラクタースプライトを、プライベートかつローカルに作成したいユーザー。特にCodexコンパニオンとして使用する場合。

ハイライト

• ローカル生成エンジン：ピクセルを歪めるだけでなく、オープンウェイトモデルを使用して新しいポーズを生成します。
• 複数参照サポート：複数の入力写真を使用して視覚的アイデンティティを固定します。
• プライバシー優先：参照画像はローカルに留まり、外部APIにアップロードされません。
• 柔軟な品質プロファイル：draft、balanced、maxの設定を提供し、生成速度とポーズ独立性のトレードオフを制御します。
• 自動ハードウェア検出：GPU VRAMに基づいて最適なエンジンを選択する「ハードウェアドクター」を含みます。