scikit-learn/scikit-learn

何を解決するか

Pythonにおける機械学習のための包括的なツールセットを提供し、ユーザーがさまざまなMLアルゴリズムやワークフローを再実装せずに実装できるようにします。

動作方法

SciPyエコシステム（NumPyを含む）に基づいて構築されたPythonモジュールであり、機械学習タスクのための標準化されたインターフェースを提供します。Matplotlibによるプロットやpandasによるデータ処理など、他の科学計算ライブラリと統合されています。

対象ユーザー

機械学習モデルを実装するための信頼性が高く、コミュニティメンテナンスされているライブラリを必要とするデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、研究者。

特徴

• SciPyおよびNumPyに基づいて構築。
• 3-Clause BSDライセンスで配布。
• Matplotlibを介した広範なプロット機能。
• 広範なコミュニティサポートと機関の支援。