santifer/career-ops
Open-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)
何を解決するか
career-ops は、求職の面倒で手作業のプロセスを AI ベースのパイプラインに変換します。候補者は低品質な求人を除外し、『ゴーストジョブ』を避け、『撒き散らし』戦略に頼ることなく、カスタマイズされた応募資料の自動生成を実現できます。
動作方法
このシステムは、Claude Code、Codex、または Grok Build CLI などの AI コーディング CLI と連携し、コマンドセンターとして機能します。Playwright を使ってキャリアポータルをナビゲートし、ユーザーの履歴書とキャリアストーリーと照らし合わせて求人情報を評価します。単なるキーワードマッチではなく、5つの次元で1〜5のスコアを付けて役割を評価し、正当性の確認や面接準備を含む構造化されたレポート(ブロック A-H)を生成します。
対象ユーザー
技術職に就きたい、高精度で構造的なアプローチでキャリアを探している人。特にターミナルや AI コーディングツールに慣れている人向けです。
主な特徴
- 自動パイプライン: 求人URLを評価し、ATS最適化されたPDFを生成し、1つのフローで追跡システムを更新します。
- カスタム応募資料: 特定の求人要件に基づいて、最適化された履歴書と根拠に基づいたカバーレターを生成します。
- ポータルスキャナー: 事前に設定された企業ページ(例:OpenAI、Anthropic)や Ashby、Greenhouse、Lever でのカスタムクエリを自動スキャンします。
- 人間がループに参加: AI が評価と下書きを担当しますが、すべての応募の最終承認と提出はユーザーが行います。
- 面接・オファー支援: STAR+Reflectionストーリーバンク、交渉スクリプト、契約分析ツールを含みます。
- 深層リサーチ: 採用担当者を特定し、パーソナライズされた LinkedIn への連絡メッセージを下書きします。
関連
- プロジェクト
- プロジェクト
- プロジェクト
- プロジェクト
- プロジェクト