sammcj/gollama

Gollama – Ollama モデルを管理するためのターミナル UI

機能 – Gollama は、ローカルの Ollama API と通信し、ターミナルベースの UI からモデルの参照、起動、停止、編集、コピー、削除、プッシュを可能にする小さな Go プログラムです。また、迅速な単発操作（一覧表示、検索、編集、アンロード、vRAM 推定など）のためのコマンドラインフラグもいくつか提供しています。

重要性 – Ollama は、LLM をローカルで実行する一般的な方法です。多数のモデル（異なるサイズ、量子化、ファミリー）を管理することは煩雑になる可能性があります。Gollama は、検索可能でソート可能なリストを提供し、メタデータ（サイズ、量子化、ファミリー、最終変更日）を表示し、単一のキーストロークで ollama run を起動したり、モデルをアンロードしたりできます。組み込みの vRAM 推定機能は、モデルをプルする前に GPU/CPU に適合するかどうかを判断するのに役立ちます。

主な機能

• モデルの選択、ソート、フィルタリング、Modelfile の編集、コピー/名前変更、削除、実行、アンロードのためのホットキーを備えた TUI。
• スクリプト用のコマンドラインショートカット（gollama -l、-s、-e、--vram …）。
• Ollama および Hugging-Face モデル向けの vRAM 使用量計算機。コンテキスト長と量子化のトレードオフを含みます。
• デフォルトのソート、表示列、エディタ、テーマ、API エンドポイントなどを設定できる JSON ファイル（~/.config/gollama/config.json）。
• 軽量なテーマサポート（ダーク、ライトネオン、カスタム JSON テーマ）。
• 調整可能なログレベルで ~/.config/gollama/gollama.log にログを記録。

入手方法 – Go でインストール（go install github.com/sammcj/gollama/v2@latest）、提供された curl スクリプトを使用、またはリリースページからビルド済みバイナリをダウンロードします。リポジトリには、ソースからビルドするための make build レシピも含まれています。

対象ユーザー – macOS または Linux で Ollama を実行し、デフォルトの CLI よりもキーボード駆動のインターフェースを好む人。特に、多くのモデルを扱い、メモリ要件を迅速に把握する必要があるパワーユーザーに適しています。

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短い回答 – Gollama は、Ollama を介してローカルで提供される LLM を管理するための本格的なオープンソースユーティリティです。モデルのトレーニングや提供自体は行いませんが、AI 実践者向けにモデル管理、検査、リソース計画を効率化します。