ruvnet/metaharness

解決する課題

MetaHarnessは、エージェントフレームワークのためのファクトリーです。ユーザーは、特定の GitHub リポジトリや空のプロジェクトに合わせて、CLI、コーディングエージェント、MCPサーバー、ガバナンスポリシーを含む、カスタムかつリポジトリ認識型のAIエージェントハーネスを迅速に生成できます。

仕組み

リポジトリのファイルレイアウトを分析し、推奨されるエージェント、スキル、ツールを生成します。生成されたハーネスは npm で公開可能なパッケージとなり、ユーザーが所有・カスタマイズ可能です。10種類の異なるエージェントホスト（Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Actionsなど）をサポートし、MCP (Model Context Protocol) アダプターにはデフォルト拒否のセキュリティ姿勢を採用しています。

対象ユーザー

フレームワークをゼロから構築することなく、特定のコードベースに合わせた専用かつバージョン管理されたAIエージェントを求める開発者や組織。

ハイライト

• 迅速なスキャフォールディング: ブラウザまたは CLI を通じて 60 秒以内にカスタムハーネスを生成。
• Darwin Mode: ハーネスが自身の構成を変化させ、サンドボックス内で変更をテストすることで、パフォーマンスを測定可能な形で向上させる自己改善メカニズム。
• マルチホストサポート: Claude Code、Prime Agent、GitHub Actions を含む幅広いホストと互換性があります。
• モデルルーティング: 品質基準を満たす最も安価なモデルにリクエストを振り分けるルーターを搭載し、コストを削減。
• Weight-EFT: ハーネスのゴールドリゾルブアーカイブを使用してオープンソースモデル（GLM/Qwenなど）を LoRA チューニングし、フロンティアモデルへの依存を減らすツール。
• セキュリティ重視: 静的スキャン機能（harness mcp-scan）を搭載し、危険な権限や保護されていないシークレットをフラグ立てします。