ruvnet/RuView

何を解決するか

RuViewは通常のWiFi信号を空間知能システムに変換し、カメラ、ウェアラブル機器、クラウド接続なしで人の存在、動き、生命体徴を検出可能にします。壁の向こうや暗闇の中でも非侵襲的な監視が可能で、従来の視覚監視に伴うプライバシー懸念を解消しながら、呼吸数、心拍数、転倒検出などの重要なデータを提供します。

動作方法

本システムは低コストのESP32センサーから得られるチャネル状態情報（CSI）を使用して、人体の存在や活動によって引き起こされる電波の乱れを捉えます。これらの信号は、ローカル適応用のスパikingニューラルネットワークと、Hugging Faceで利用可能な事前学習モデルを組み合わせて処理し、意味的な状態を推定します。ESP32メッシュとしてデプロイ可能で、Cognitum Seedと連携することで永続的なメモリとAI統合が可能になり、Home Assistant、Apple Home、Google Homeなどのスマートホームエコシステムとネイティブに統合されます。

対象ユーザー

スマートホーム開発者、RFセンシング分野の研究者、および占有状況、生命体徴、活動の接触なしでプライバシーを守る監視を必要とする医療やセキュリティアプリケーションを開発する人向けです。

特徴

• 接触なし生命体徴監視: 実時間で呼吸数（6–30 BPM）と心拍数（40–120 BPM）を監視。
• カメラ不要のポーズ推定: WiFi CSI信号から17の身体キーポイントを推定。
• プライバシー最優先のエッジAI: クラウドやインターネットなしで、エッジハードウェア（ESP32/Raspberry Pi）上で完全に動作。
• 広範な統合対応: Matter、Home Assistant、Apple Home、Google Home、Amazon Alexa に対応。
• 豊富なモジュールカタログ: 転倒検出、睡眠品質モニタリング、多人数カウントなど、特定用途向けの100以上の「Cogs」を搭載。