routerhubSI/glm-5.3-abliterated

このプロジェクトは何ですか？

これは、GLM 5.3 abliterated および GLM 5.3 uncensored モデルのガイドとして機能する GitHub リポジトリです。これらのラベルの意味を解説し、ジェイルブレイクプロンプトのコレクションを提供し、RouterHub API ゲートウェイを通じてこれらのモデルにアクセスする方法を示しています。

何が含まれていますか？

• 35 個のジェイルブレイクプロンプトファイル (jailbreaks/ フォルダ内)。GLM、Claude、DeepSeek、Grok などのモデルファミリーごとに整理されています。これらは、そのまま貼り付け可能なシステムプロンプト、AGENTS.md ファイル、ワークスペースポリシー、Ollama modelfiles です。
• 比較ガイド — README では、abliterated は拒否行動を低減する研究手法を指し、uncensored は異なる実装を含む可能性のあるより広いカテゴリであることを説明しています。
• API クイックスタート例 — RouterHub を通じてリクエストを行うための、OpenAI SDK (GLM用) および Anthropic SDK (Claude用) を使用した Python コード。
• モデル ID — 5 つの GLM バリアントの正確な API 識別子 (例: glm-5.3-abliterated, glm-5.3-uncensored)。
• 評価ガイダンス — モデルの動作をテストし、コストを追跡し、バリアントを比較する方法。
• 料金とアクセスの詳細 — 前払い請求、トークンレート、支払いオプション。

使い方は？

1. RouterHub から API キーを取得する (登録、クレジット追加、キー作成)。
2. ベース URL を https://routerhub.si/v1 に設定する。
3. リストからモデル ID を選択する (例: glm-5.3-abliterated)。
4. リクエストを送信する。OpenAI 互換の Chat Completions エンドポイント (GLM用) または Anthropic 互換の Messages エンドポイント (サポートされている Claude モデル用) を使用します。
5. ジェイルブレイクプロンプトを使用する。クライアントのシステムプロンプトフィールドに貼り付けるか、AGENTS.md として保存するか、Ollama に読み込ませます。

知っておくべき重要なポイント

• Abliterated ≠ uncensored — これらは異なるカテゴリです。README では、どちらも拒否がゼロになることを保証するものではないと強調されています。
• プロトコルはモデル固有 — GLM は Chat Completions を使用し、Claude は Messages を使用します。共有 API キーがあっても互換性はありません。
• プロンプトの動作は変化する — モデルは更新されるため、プロンプトが機能しなくなる可能性があります。リポジトリでは、更新するか、abliterated/uncensored モデルを使用することを推奨しています。
• 誠実な制限 — README は、ホストされているモデルの重みを検査したり、拒否率のベンチマークを公開したりするものではなく、ホスト側の動作は変更される可能性があることを明示しています。

このリポジトリは、拒否行動が低減された GLM バリアントを試用し、評価し、単一の API ゲートウェイを通じて統合したい開発者のためのリソースハブです。