rohitg00/pro-workflow

Pro Workflow – 永続的で自己修正を行うAIコーディングアシスタント

概要 – Pro Workflowは、LLMベースのコーディングアシスタント（Claude Code、Cursor、Gemini-CLIなど）を強化するプラグイン形式のツールキットです。単一のSQLiteストアを使用して、行ったすべての修正を記憶し、検索可能なリサーチWikiを構築し、自動化されたリサーチループを実行します。セッションベースのLLMを、ユーザーから学習し、過去の知識を自動的に取得できる永続的なコーディングパートナーに変えます。

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コアコンセプト

コンセプト	仕組み
自己修正メモリ	Claudeに「テストでデータベースをモックしないで」と伝えると、/learn-ruleコマンドがその修正をルールとしてSQLite（FTS5インデックス）に保存します。新しいセッションごとにルールが自動的に読み込まれるため、同じミスが繰り返されることはありません。
ナレッジプレーン (Wiki)	/wiki init <slug>で永続的なWikiを作成できます。Wikiはディスク上に保存され、FTS5でインデックス化されます。また、Web、arXiv、GitHubなどをクロールする自動リサーチループによって、設定した予算内で自動的に拡張可能です。
ハイブリッド検索	Wikiクエリは、BM25とオプションのベクトル埋め込み（OpenAI/Voyage）を相互ランク融合（reciprocal-rank-fusion）で使用し、キーワードと意味の両方で一致させます。
マルチLLMカウンシル	複数のプロバイダー（Anthropic、OpenAI、OpenRouterなど）間で3段階の審議が行われます。1つのプロバイダーが失敗しても実行は中断されず、トランスクリプトはWikiページとして保存されます。
品質ゲートフック	SessionStart、UserPromptSubmit、PreToolUseなどのイベントでフックスクリプトが起動し、LLM実行前にlintスタイルのチェック、シークレットスキャン、コスト追跡、トークン効率分析を追加します。

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すぐに使える機能

• 41の即戦力スキル（例：wiki-builder、smart-commit、cost-tracker）。
• 8つの組み込みエージェント（計画、レビュー、デバッグ、コスト分析用）。
• 23のスラッシュコマンド（/learn-rule、/wrap-up、/wiki、/develop、/smart-commitなど）。
• 33のフックスクリプト（セッションライフサイクル、ファイル変更、権限拒否、git操作をカバー）。
• クロスエージェントサポート – Claude Codeでネイティブ動作し、skills add CLIを通じて他の30以上のエージェントにインストール可能。

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標準的なワークフロー（60秒ツアー）

# 修正を一度キャプチャ
/learn-rule "Don't mock the DB in tests"

# セッション終了 – 学習内容が永続化される
/wrap-up

# トピックに関するリサーチWikiを開始
/wiki init agent-memory --title "Agent Memory"
/wiki seed agent-memory "memory consolidation in agents"
/wiki research agent-memory --max-pages 5 --budget-usd 0.50

# 後続のプロンプトでWikiに質問 – フックが自動的にトップヒットを注入
/wiki ask "what is episodic memory" --wiki agent-memory

システムは次回Claudeセッションを開始する際にルールと関連するWikiスニペットを自動的に読み込むため、同じ概念を再説明する時間を短縮できます。

インストール

ターゲット	コマンド
Claude Code (ネイティブ)	/plugin marketplace add rohitg00/pro-workflow && /plugin install pro-workflow@pro-workflow
他のエージェント (Cursor, Gemini-CLIなど)	npx skills add rohitg00/pro-workflow
手動	クローンして npm install && npm run build を実行し、skills/、commands/、hooks/ をエージェントの ~/.<agent>/ ディレクトリにコピーします。
インストール後、/doctor を実行してSQLiteストアとフックがアクティブであることを確認してください。

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メリット

• LLMコーディングアシスタントを使用していて、繰り返しの修正に不満を感じている開発者。
• リサーチ、設計決定、バグ修正パターンのための共有可能な検索可能なナレッジベースが必要なチーム。
• コストを意識したLLM利用を望む方 – 組み込みのコストトラッカーと予算制限付きリサーチループにより、API支出を可視化できます。

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詳細情報

• ドキュメント – https://rohitg00-pro-workflow.mintlify.app/
• リファレンスガイド – references/ フォルダ (modern-workflows-2026, context-engineering, agent-teams など)
• デモコマンド – サポートされているエージェント内で /insights、/doctor、/list を試してください。

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結論 – Pro Workflowは、ステートレスなLLMコーディングアシスタントを、修正の永続化、検索可能なWikiの構築、リサーチの自動化を通じて、永続的で自己改善するパートナーに変えます。これらすべてが単一のSQLiteデータベースから駆動されます。