rohitg00/pro-workflow

Claude Code learns from your corrections: self-correcting memory that compounds over 50+ sessions. Context engineering, parallel worktrees, agent teams, and 17 battle-tested skills.

What it solves

Pro Workflow は Claude Code や Cursor といった AI コーディングアシスタントに共通する「記憶喪失」や繰り返しの修正という問題を解決します。耐久性と永続性を備えたメモリ層を提供することで、ユーザーが複数のセッションにわたって同じ慣例を説明したり、同じミスを修正したりする手間を省きます。

How it works

本プロジェクトは、AI エージェントが共有するメモリとナレッジベースとして機能する単一の SQLite ストアを実装しています。高速なルールや Wiki ページの取得のために FTS5（全文検索）を使用します。システムは主に以下の 3 つのメカニズムで動作します。

  1. Self-Correction Memory：ユーザーが行った修正をルールとして捕捉し、毎回新しいセッション開始時に自動的にロードします。
  2. Knowledge Plane：ユーザーは永続的なリサーチ Wiki を作成でき、エージェントはそれをクエリし、BFS による自動リサーチループで拡張し、関連トピックが言及された際にプロンプトへ自動注入します。
  3. Agentic Orchestration：41 のスキル、8 つの専門エージェント（Planner、Reviewer、Debugger など）および 23 のスラッシュコマンドを備え、開発プロセスを Research → Plan → Implement → Review のパイプラインに構造化し、検証ゲートを設けます。

Who it’s for

AI コーディングエージェントを使用する開発者、特に Claude Code、Cursor、その他 CLI ベースのエージェントを利用し、長期的なナレッジベースを維持しつつセッション間で一貫したコーディング標準を適用したい方に最適です。

Highlights

  • Self-Correcting Memory：ユーザーの修正を自動で検索可能なルールに変換し、繰り返しのミスを排除します。
  • Auto-Research Loop：予算上限付きの自律ループで、Web、arXiv、GitHub フェッチャーを用いてリサーチ Wiki を成長させます。
  • Cross-Agent Compatibility：統一スキルインストーラを通じて 32 以上のエージェント（Cursor、Gemini CLI など）に対応します。
  • Hybrid Retrieval：BM25 とベクトル検索（RRF）を組み合わせ、高精度なナレッジ取得を実現します。
  • Quality Gates：シークレットスキャン、コミット検証、コンテキスト圧縮時の状態保持のための LLM 駆動フックを含みます。