roboflow/inference

何を解決するか

推論は、任意のコンピュータまたはエッジデバイスを中央コマンドセンターに変えることで、コンピュータビジョンモデルの導入をシンプルにします。ハードウェアアクセラレーション、ビデオデコード、マルチプロセッシングの管理の複雑さを取り除き、開発者がローカル開発から本番規模のシステムへシームレスに移行できるようにします。

どのように機能するか

このシステムは、Dockerを使ってローカルで実行したりクラウドで実行できる推論サーバーとして動作します。「ワークフロー」―機能を合成可能なブロック―を使用して、モデルを連結し、オブジェクト検出、セグメンテーション、トラッキングなどの複雑なタスクを実行します。RTSPまたはウェブカメラからのビデオストリームを取り込み、カスタムPythonコード、外部API、またはOCRやバーコード読み取りなどの従来のコンピュータビジョン手法で拡張できます。

対象者

• コンピュータビジョンエンジニア — Raspberry PiやNVIDIA Jetsonなどのエッジデバイスにファインチューン済みモデルを導入したい方。
• AI開発者 — SAM2やCLIPなどのファウンデーションモデルを使用して複雑な視覚エージェントを構築したい方。
• エンタープライズオペレーション — 製造や物流向けにスケーラブルで監視・管理されたビデオ処理パイプラインが必要な方。

ハイライト

• ハードウェアに依存しない: クラウドサーバーから小さなエッジデバイスまであらゆる環境で実行可能。
• 合成可能なワークフロー: 複数のモデルとロジックブロックを連結して、複雑なビジョンマイクロサービスを作成。
• ファウンデーションモデルサポート: Florence-2やSAM2などの最先端モデルへのネイティブアクセス。
• ストリーム管理: リアルタイムのRTSPおよびウェブカメラ処理のために、ビデオデコードとGPUバッチングを処理。