realmyang/MLView

解決する課題

MLViewは、ソースコードや設定ファイルをインタラクティブな視覚的図に変換することで、開発者が複雑な機械学習ワークフローを理解するのを支援します。データ、モデル、トレーニングパラメータがコードベース内でどのように相互作用しているかを手動で追跡する難しさを解消します。

仕組み

MLViewは、GitHub Copilot、Codex、Claude CodeなどのAIアシスタント向けのスキルを提供します。プロンプトを入力すると、アシスタントがプロジェクトファイルを読み取り、ワークフローを表す構造化されたJSONファイルを生成します。その後、VS CodeでMLView拡張機能を使用してこのファイルを開くと、インタラクティブな図がレンダリングされます。このツールでは、図の要素をクリックして各要素の根拠となる特定のコード行を表示したり、アシスタントに図の反復的な修正を依頼したりすることができます。

対象ユーザー

VS Codeで作業する開発者やデータサイエンティスト向けに設計されており、機械学習のトレーニングパイプラインや設定を自分自身やチームに対して可視化、監査、説明する必要がある場合に最適です。

ハイライト

• 既存のMLコードや設定から、ソースコードにリンクされたインタラクティブな図を直接生成します。
• 反復的な修正をサポートしており、AIアシスタントに図の特定の箇所の更新や明確化を依頼できます。
• 双方向ナビゲーションが可能：図のノードをクリックしてソースコードへジャンプしたり、コードを右クリックして図の対応するステップを表示したりできます。
• レビューモードを搭載し、主張を確認しながら引用されたコード行をハイライト表示して検証できます。
• 「フェーズ概要」を提供し、分岐、サイクル、ネストされたグループを含むワークフロー構造全体を可視化します。