rasonyang/ai-native-callcenter

解決する課題

このプロジェクトは、AI音声モデルを補助的なアドオンではなく主要な応答者として扱う、オープンソースのAIファーストなコールセンタープラットフォームを提供します。AIが処理した対話と人間が引き継いだ通話を単一の継続的な会話履歴に統合することで、通話記録の断片化という問題を解決します。

仕組み

このシステムは、FreeSWITCHおよびPostgreSQLと統合されたGoバイナリを使用します。着信があると、音声対音声接続を介して音声モデルにブリッジされます。フローエンジンが会話フェーズとツール使用を管理し、いつ人間へ転送するかを決定します。転送が発生した場合、エージェントは専用のChrome拡張機能を使用して通話を処理し、システムは完全なトランスクリプトと通話データを含む単一の記録を保持します。

対象ユーザー

ネイティブなAIコールセンター体験を構築したい組織向けに設計されており、FreeSWITCHのインフラ知識とGoベースのバックエンドを管理する能力が必要です。自動化されたAI対話と人間へのシームレスな引き継ぎの両方をサポートする統合プラットフォームを必要とするチームに適しています。

ハイライト

• 統合された記録： AIが処理したか人間が処理したかにかかわらず、すべての通話が完全なトランスクリプトを含む単一の通話詳細記録として保存されます。
• AIファーストの対話： AIモデルが会話フローを制御し、定義されたフェーズとツールを使用して、固定されたスクリプトに頼ることなく対話を導きます。
• シームレスな引き継ぎ： 人間の介入が必要な場合、通話はキューに転送され、エージェントのブラウザ画面には通話のコンテキストとトランスクリプトが自動的に表示されます。
• 自己完結型デプロイメント： REST API、イベントストリーム、Webインターフェースを含むアプリケーション全体が、単一のGoバイナリとしてパッケージ化されています。
• 柔軟なプロバイダーサポート： 複数の音声プロバイダー（OpenAI、Grok、Qwen、Doubaoなど）をサポートし、英語と中国語の両方に対応しています。