rapidsai/jupyterlab-nvdashboard

何を解決するか

JupyterLab NVdashboard は、開発者が JupyterLab 環境内で GPU ハードウェアメトリクスを直接監視できるようにし、IDE と外部監視ツールの間を切り替える必要をなくします。

動作方法

JupyterLab 拡張機能として機能し、システムハードウェアメトリクスを可視化します。GPU コンピューティング利用率、メモリ消費量、PCIe スループット、NVLink スループットのデータを追跡および表示します。また、cuDF および cuML を介して pandas および scikit-learn コードの GPU ベース実行をコード変更なしに有効にする「GPU アクセラレータ」ボタンも搭載しています。

対象ユーザー

JupyterLab を使用し、計算に GPU アクセラレーションに依存するデータサイエンティストおよび ML エンジニア。

主な特徴

• リアルタイム GPU 監視: コンピューティング、メモリ、スループットメトリクスを可視化。
• 時系列分析: チャート内の特定の時間範囲を選択・検査できるブラッシング機能を備えています。
• 同期ツールチップ: 複数のチャート間でタイムスタンプを同期し、一貫したデータ分析を可能にします。
• ゼロコード アクセラレーション: pandas および scikit-learn の GPU ベース実行をワンクリックで有効化。
• テーマ統合: JupyterLab のライトおよびダークテーマに自動的に適応します。