qdrant/qdrant-client

何を解決するか

Qdrantベクターサーチエンジンとの対話用のPython SDKを提供し、AIアプリケーションで使用される高次元のベクターエンベッディングの保存、検索、管理を可能にします。

動作方法

このライブラリはPythonアプリケーションとQdrantサーバー（またはローカルインスタンス）の間のブリッジとして機能します。RESTおよびgRPCを介した同期および非同期リクエストをサポートしています。また、「ローカルモード」という機能により、プロトタイピングやテストのために別途サーバーを必要とせずにエンジンを実行できます。

対象ユーザー

Pythonでベクターデータをプログラム的に管理する必要がある、AI駆動の検索、レコメンデーションシステム、またはRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインを開発している開発者。

特徴

• ローカルモード: Dockerコンテナやサーバーを必要とせずに、メモリ内またはディスク上にベクターデータベースをローカルで実行可能。
• 推論API: FastEmbed（CPU/GPU）によるローカルでのエンベッディング生成、またはQdrant Cloudによるリモートでのエンベッディング生成を統合サポート。
• _非同期サポート: 高パフォーマンスアプリケーション向けに完全な非同期クライアント（AsyncQdrantClient）を提供。
• 柔軟な接続性: Qdrantサーバーまたはマネージドクラウドクラスタとの通信にRESTおよびgRPCをサポート。