pydantic/pydantic-ai

AI Agent Framework, the Pydantic way

What it solves

Pydantic AI は、本番レベルの Generative AI エージェントとワークフローの開発をシンプルにすることを目的としています。エージェントシステム構築のための人間工学に配慮した型安全で高度に可観測な自前フレームワークが不足している問題を解決し、AI エージェント領域に FastAPI に似た開発者体験をもたらします。

How it works

エージェントを汎用オブジェクトとして定義でき、事実上すべての LLM プロバイダー（OpenAI、Anthropic、Gemini など）と統合可能な Python フレームワークを提供します。フレームワークは Pydantic バリデーションを活用し、エージェントの入力と構造化出力の両方が型安全かつ検証済みであることを保証します。依存性注入システム（RunContext）を使用してデータとロジックをツールや指示に渡し、関心の分離とテスト容易性を向上させます。

Who it’s for

型安全性、静的型チェック、そして本番環境での可観測性・耐久性・体系的評価を重視する、AI エージェントや LLM 駆動アプリケーションを構築する Python 開発者向けです。

Highlights

  • Model-agnostic: カスタム実装を含む、幅広いモデルとプロバイダーをサポート。
  • Fully Type-safe: Python の型ヒントを活用し、エラーを実行時から記述時へシフトし、IDE の支援を強化。
  • Seamless Observability: Pydantic Logfire と緊密に統合し、リアルタイムデバッグとコスト追跡を実現。
  • Durable Execution: API の失敗や再起動時にも進行状況を保持し、長時間実行のワークフローに対応。
  • Human-in-the-Loop: 手動承認が必要なツール呼び出しを組み込みでサポート。
  • Extensible Capabilities: ウェブ検索、思考、Model Context Protocol（MCP）統合のためのコンポーザブルユニット。
  • Structured Outputs: 検証済みの構造化データを継続的にストリーミング可能。