pySTEPS/pysteps
Python framework for short-term ensemble prediction systems.
何を解決するか
確率論的降水予測(nowcasting)のフレームワークを提供し、短期間のアンサンブル予測システムを構築して、降雨やその他の降水現象を予測します。
動作方法
このライブラリは、光学流(optical flow)法と高度な確率的生成器を実装し、アンサンブル予測を生成します。標準的な入出力ファイル形式をサポートし、決定論的、確率論的、および近傍法を用いた予測の可視化、後処理、検証ツールを含んでいます。
対象ユーザー
新しい予測手法や確率的時空間シミュレーションの開発に取り組む研究者、および気象予報士や水文学者などの実務家向けに設計されています。
特徴
- 降水シミュレーション用のモジュール化され、ドキュメントが整ったフレームワーク。
- 複数の光学流法をサポート。
- アンサンブル予測用の確率的生成器。
- 予測検証と可視化のための統合ツール。
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