pulseaiclub/phi

解決する課題

phiは、高負荷なAIコーディングアシスタントに代わる、高速で軽量なターミナルコーディングエージェントハーネスです。ElectronやPythonベースのAIツールに一般的に見られる、高いリソース消費（RAM/CPU）と遅い起動時間の問題を解決しつつ、LLMがローカルコードベースと対話するための安全で拡張可能な環境を提供します。

仕組み

Goで構築されたphiは、OpenAI互換またはAnthropicモデルに接続するTUI（ターミナルユーザーインターフェース）として動作します。LLMにファイル操作とコマンド実行のためのコアツールセット（read、write、edit、bash、grep、find、ls）を提供します。効率性と安全性を維持するために、いくつかの主要なメカニズムを採用しています：

• ハッシュラインエディット：ファイル全体を書き換える代わりに、モデルはアンカー（タグとハッシュ）を使用して正確な編集を行い、サイレントな破損を防ぎます。
• サブエージェント：複雑なタスクを処理するために、特定の役割（explore、review、worker）を持つ分離されたジョブを生成できます。親セッションのコンテキストを肥大化させません。
• 遅延MCP統合：すべてのツールスキーマをプロンプトにダンプせずに、Model Context Protocol（MCP）サーバーと統合します。メタツールを使用して、オンデマンドでツールを発見および呼び出します。
• 権限ゲーティング：設定可能なポリシー（interactive、readonly、autopilot、headless-strict）により、破壊的なツールは実行前にユーザーの承認が必要です。
• PXBプロトコル：カスタムバイナリプロトコルにより、GoまたはRustで書かれたネイティブ拡張が最小限のレイテンシでツールとコマンドを追加できます。

対象ユーザー

phiは、ターミナルベースのワークフローを好み、既存のCLIツールやプロジェクト構造に統合できる軽量で高速起動のAIエージェントを必要とする開発者向けです。

ハイライト

• 極限の効率性：小さなバイナリ（約15 MB）と非常に低いアイドルRAM（約21 MB）、ほぼ瞬時の起動（約31 ms）。
• TUI内差分レビュー：変更を適用する前にレビューおよび記録するための全画面gitレビューオーバーレイ。
• 拡張可能なアーキテクチャ：PXBプロトコルを介してGoおよびRustのネイティブ拡張をサポート。
• モデル非依存：OpenAI互換またはAnthropicモデルで動作。
• コンテキスト認識スキル：Markdownファイル（SKILL.md）で再利用可能な手順を定義して、エージェントの動作をガイドできます。