prabhuomkar/pytorch-cpp

解決する問題

このプロジェクトは、人気のある PyTorch チュートリアルを反映した包括的な C++ コード例を提供します。Python ベースの PyTorch に精通した深層学習研究者や開発者が、高性能または本番環境向けアプリケーションのために PyTorch の C++ フロントエンドである LibTorch の使用に移行するのに役立ちます。

仕組み

このリポジトリは CMake を使用してビルドを管理し、LibTorch を使用して深層学習操作を処理します。ユーザーはリポジトリをクローンし、標準的な C++ ビルドコマンドを使用して、基本的な線形回帰から高度な生成モデルまで、特定のチュートリアルをビルドできます。プロジェクトは必要なデータセットとモデル重みの自動ダウンロードをサポートし、CPU および CUDA アクセラレーション実行の両方のオプションを提供します。

対象読者

LibTorch C++ API を使用してニューラルネットワークや機械学習モデルを実装する方法を学びたい深層学習研究者と C++ 開発者向けに設計されています。

ハイライト

• 基礎、ニューラルネットワーク（CNN、RNN）、GAN や VAE などの高度なモデルを含む幅広いトピックをカバーしています。
• Linux、macOS、Windows のクロスプラットフォーム対応。
• 柔軟なビルドシステムにより、すべてのチュートリアル、特定のカテゴリ、または個々のプロジェクトをビルドできます。
• xeus-cling C++ カーネルを使用した Jupyter ノートブックによるインタラクティブなチュートリアルを提供。
• 一貫性のある再現可能な開発環境のための Docker サポートを提供。