pensarai/apex

解決する課題

Pensar Apex は、AI を活用したペネトレーションテストツールであり、セキュリティ脆弱性の発見と検証を自動化します。手動で繰り返されるセキュリティテストのワークフローを、攻撃対象領域を推論し、ブラックボックスおよびホワイトボックスの両方のシナリオで実際の脆弱性を表面化できる自律型エージェントに置き換えます。

仕組み

Apex は、ターミナルで直接動作する自律型 AI エージェントを使用します。これらのエージェントは、大規模なテストのために「スウォーム (swarm)」として展開したり、手動調査やエクスプロイトチェーンのために「オペレーター (operator)」モードで使用したりできます。このツールは、ブラックボックステスト（URL をターゲットにする）とホワイトボックステスト（ソースコードへのアクセスを提供する）の両方をサポートしています。Hoonify や OpenAI 互換のエンドポイントを介してさまざまな LLM プロバイダーと統合されており、TUI、CI/CD 統合用のヘッドレス CLI、または専門的なペネトレーションテストツールにアクセスするための事前設定された Kali Linux コンテナ内で実行できます。

対象ユーザー

• 開発者: pull requests をマージする前に脆弱性を発見したい、または CI/CD パイプラインにセキュリティテストを統合したい方。
• セキュリティエンジニア: 反復的なワークフローを自動化し、大規模な攻撃対象領域全体でテストを拡張し、手動でのエクスプロイト検証を実行する必要がある方。

ハイライト

• 自律型エージェントスウォーム (Autonomous Agent Swarms): 大規模な領域全体でエージェント主導のテストを展開する機能。
• ホワイトボックスおよびブラックボックステスト: ソースコード認識型テストと URL ベースのテストの両方をサポート。
• ヘッドレス CLI (Headless CLI): CI/CD パイプラインへの統合とスクリプト作成を可能にします。
• 拡張思考 (Extended Thinking): 拡張された推論能力を持つモデルのサポート。
• タスク駆動型アーキテクチャ (Task-Driven Architecture): タスク指向のテスト目標に対する実験的なサポート。
• 可観測性 (Observability): エージェントの推論とツール呼び出しを分析するための W&B Weave および OpenTelemetry を介した統合トレース。